Tipoj de AI kaj ilia uzo en scienco

La artikolo ekzamenas kiel AI kontribuas al la esplora procezo mem kaj provizas kelkajn kontekstuksajn ekzemplojn, kiuj ilustras aplikojn de la priskribitaj teknikoj. La artikolo celas informi la riĉan debaton ene de la scienca kaj sciencpolitika komunumo klarigante kelkajn el la konceptoj kaj teknikoj ampleksataj en la termino "AI".

Ŝlosilaj sendaĵoj

• Artefarita inteligenteco (AI) transformas la sciencan entreprenon preter komputila asistado: AI kontribuas al hipotezgenerado kaj etendas tradiciajn metodojn de teorio kaj eksperimentado.
• AI ne estas monolita teknologio, sed ampleksas konstelacion de paradigmoj, ĉiu difinita per apartaj aliroj al lernado, inferenco aŭ sciogenerado kun malsamaj aplikoj en la scienca kunteksto.
• Amaso da malsamaj AI-teknikoj traktas priskribajn, prognozajn, generajn kaj optimumigajn defiojn ene de scienco.
• AI trovis aplikojn en esplorado pri medicino, klimatscienco, genomiko, socioscienco kaj pli.
• La dependeco de AI de datumoj signifas, ke komputiko, matematiko kaj statistiko intersekcas kun sociaj problemoj, inkluzive de etikaj demandoj kaj integreco de esplorado.

Tipoj de AI kaj ilia uzo en scienco

septembro 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Elŝuti

Ĉi tiu verko estis plenumita per helpo de stipendio de la Internacia Disvolviĝa Esplorcentro (IDRC), Otavo, Kanado. La opinioj esprimitaj ĉi tie ne nepre reprezentas tiujn de IDRC aŭ ĝia estraro.