Preparante naciajn esplorajn ekosistemojn por AI: strategioj kaj progreso
La raporto ofertas ampleksan analizon de la integriĝo de artefarita inteligenteco en scienco kaj esplorado tra diversaj landoj. Ĝi traktas kaj la progresojn kaj la defiojn alfrontatajn en ĉi tiu kampo, igante ĝin valora legaĵo por sciencaj gvidantoj, politikofaristoj, AI-profesiuloj kaj akademiuloj.
Ĉi tiu estas la dua eldono de la papero. La unua versio estis liberigita en 2024.
Ĉi tiu laborpapero disponigas fundamentajn informojn kaj aliron al resursoj de landoj de ĉiuj partoj de la mondo, en diversaj stadioj de integriĝo de AI en iliajn esplorajn ekosistemojn.
La papero ne nur funkcias kiel kritika fonto de unuamana informo, ĝi faras urĝan alvokon por daŭra diskuto kaj kunlaboro inter landoj dum ili enkondukas AI en siaj esploraj prioritatoj.
Bonvolu uzi la reago formularo sube kunhavigi koncernajn rimedojn, venontajn eventojn kaj aliajn landojn por konsideri por kazesploroj en la sekva eldono.
Oficiala lanĉa retseminario titolita "AI en naciaj esploraj ekosistemoj: Progreso, defioj kaj lernitaj lecionoj” estis okazigita la 3-an de aprilo 2025. La evento havis prezenton de la Centro por Scienco-Estonteco pri la Projekto de Science Systems Futures, sekvita de tri kazesploroj de fakuloj kaj finitaj per malferma diskuto. La sesio estis okazo por reliefigi la celojn de la projekto plifortigante tutmondan engaĝiĝon kaj pavimante la vojon por efika kaj respondeca uzo de AI por scienco.
La registrado de la retseminario videblas malsupre:
Ludi filmeton
kazo studoj
Aŭstralio
Ŝlosilaj sendaĵoj
Etikaj principoj kaj hom-centraj aliroj al AI informas la emerĝantan kadron de Aŭstralio por AI-regado. La nombro da terciaraj edukaj proponoj por AI pliiĝis en Aŭstralio kaj estas kompletigita per iniciato altiri kaj trejni laborpretajn AI-specialistojn.
Dum aktivaj programoj por plibonigi diversecon en la STEM-laborantaro de Aŭstralio ekzistas, ili ne estas specife adaptitaj por trakti AI. Aldone, estas agnoskita bezono plibonigi etikan kompetentecon kaj levi konscion pri homaj rajtoj en sciencaj klopodoj rilataj al AI. Tamen, pli adaptitaj rimedoj por la scienca sektoro estas postulataj.
Aliaj defioj restas traktendaj kiel ekzemple la alt-efikeca kaj datumkomputika infrastrukturo necesa por AI kaj AI-ebligita scienco kaj la efektivigo de FAIR kaj CARE-datumprincipoj.
Ciferecaj infrastrukturoj kaj platformoj estis starigitaj ekde 2016 kiel parto de la Benina vizio kiel la centro por ciferecaj servoj de Okcidentafriko. Institutoj en la lando iniciatis AI-trejnajn kaj edukajn programojn por la juna generacio.
Defioj ĉirkaŭ datumkolektado, preparado, aliro, stokado kaj regado devas esti traktitaj por taŭga funkciado de AI-sistemoj. Protekto de datumoj kaj fundamentaj rajtoj same kiel administrado de datumoj ankaŭ levas leĝajn, reguligajn kaj etikajn defiojn
La bezono faciligi AI-esploradon kaj evoluon pelis la brazilan registaron realigi leĝdonan reformon kaj ŝlosila atingo estas la partnereco de la Ministerio de Scienco kun naciaj financantoj kaj fakuloj por la kreado de AI Aplikata Esplorcentroj.
Defioj en la lando inkluzivas mankon en AI-legopovo kaj edukado kaj ankaŭ financadon por AI-esplorado. Ankaŭ estas zorgo pri la stagnado de la nacia AI-strategio kaj leĝprojektoj, kiuj povus malhelpi sciencajn kaj esplorprioritatojn, kreskigi necertecon inter esploristoj kaj limigi internacian kunlaboron.
La kolektivaj klopodoj por disvolvi nub-bazitajn servojn en la lando estis subtenataj de lokaj aktoroj trans malsamaj sektoroj. La Nacia Esplora Tagordo 2025 identigis la naciajn defiojn kaj metis planon por trakti ĉi tiujn defiojn.
Ekzistas limigita financado kaj kapacito por esplorado en Kamboĝo same kiel malforta paraleligo inter esplorlaboro kaj naciaj defioj. Kultura singardemo ĉirkaŭ necertaj teknologioj faras parton de kial edukado estas ĉefe prioritatita por inĝenieristiko kaj kontado.
Inter la tujaj prioritatoj estas plifortigo de la infrastrukturo por datumoj kaj komputika potenco same kiel altkapablo kaj vastiĝo de AI-terapiistoj.
Defioj en Ĉilio ĉirkaŭ AI por scienco estas multfacetaj; ĉefe estas manko de financado, rimedoj, infrastrukturo kaj kapablo kaj kapabloj por AI.
Prioritatoj por AI ne estis identigitaj je la nacia skalo kaj universitatoj eble laboras en siloj. Ĉu unuigita vizio por AI por scienco ekzistos en proksima estonteco en Ĉilio ankoraŭ ne estas klara.
Kolombio estas regiona gvidanto en AI en Latin-Ameriko, sed alfrontas signifajn defiojn en evoluigado de taŭga infrastrukturo, datumhavebleco kaj ciferecaj kapabloj.
La Registaro de Kolombio antaŭvidas AI kiel ŝlosilan ilon por trakti la plej urĝajn defiojn de la lando.
Multoblaj programoj kaj iniciatoj estas survoje por vastigi konekteblecon, plibonigi ciferecan legopovon kaj antaŭenigi la evoluon de AI kun socia efiko.
La Nacia Strategio pri Artefarita Inteligenteco (ENIA) de Dominika Respubliko estas ŝoforo de nacia evoluo - faciligante la kreadon de AI-infrastrukturo kiu funkcias en la publika intereso, kaj antaŭenigante komercan kreskon por generi pli da ŝancoj kaj prospero por civitanoj.
La ENIA kovras ĉion de homa talento kaj teknologia evoluo ĝis regiona kunlaboro kaj etika regado de AI, certigante efikan kaj respondecan efektivigon.
Dominika Respubliko aperas kiel gvidanto en la adopto kaj disvolviĝo de AI en Latin-Ameriko kaj Karibio, antaŭenigante regionan kunlaboron kaj establante etikajn normojn.
Disvolviĝo de interretaj platformoj kaj AI-subtenaj softvariloj en Hindio estas parto de ĝia vizio iĝi la nabo por softvaro en la Tutmonda Sudo. Atingoj en la lando inkluzivas la starigon de Centroj de Plejboneco kaj altnivelaj iniciatoj por antaŭenigi kapaciton por AI.
Fluliniigi kaj kunordigi la laboron de la lastatempe establitaj Centroj de Plejboneco same kiel la manko de privat-publikaj partnerecoj estas defioj en la lando kiuj estas nuntempe traktitaj.
Malajzio planas iĝi altteknologia nacio antaŭ 2030 per la strategia integriĝo de AI, kiel fiksite en ŝlosilaj politikoj inkluzive de la Nacia Scienco, Teknologio kaj Novigado-Politiko 2030-2021 kaj la Nacia Artefarita Inteligenta Vojmapo 2021-2025. Ĉi tiuj politikoj antaŭenigas la adopton de AI en sektoroj kiel sanservo, edukado, agrikulturo kaj financo, por akceli ekonomian evoluon kaj socian bonfarton.
Gravaj tutmondaj teknologiaj kompanioj kiel Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA kaj Amazon Web Services investis miliardojn da dolaroj en Malajzio por plibonigi AI kaj nuba komputika infrastrukturo, substrekante la rolon de Malajzio en la tutmonda AI-pejzaĝo.
Nacia AI-Oficejo, lastatempe establita en 2024, celas poziciigi Malajzion kiel ŝlosilan AI-ludanton en la Asocio de Sudorientaziaj Nacioj (ASEAN) kaj tutmonde, kaj pruvas la engaĝiĝon de Malajzio al AI-novigado.
La starigo de nacia AI-strategio en Meksiko estis postulita per la kreado de Meksika Agentejo por la Disvolviĝo de Artefarita Inteligenteco en 2023. Samtempe, antaŭaj plursekciaj iniciatoj en la lando kunvokas diskutojn pri kaj evoluo de AI-teknologioj kun grava rolo. de universitatoj.
Defioj en Meksiko kuŝas en gvidado de la sekvaj paŝoj de la lastatempe fondita agentejo kaj koncentriĝado sur loka AI-teknologia evoluo prefere ol fidi je eksterlanda teknologio.
La Ministerio pri Transportaj Komunikadoj kaj Informa Teknologio gvidas la nacian AI-strategion kaj ĝian efektivigon en Omano. Ekonomiaj celoj per Oman Vision 2040 estas la superregaj ŝoforoj por AI-teknologievoluoj.
Partnerecoj inter la ministerio kaj universitatoj kaj aliaj sektoroj estis kreitaj por AI-trejnadprogramoj kaj iniciatoj.
La enkonduko de AI Nacia Strategio kaj uzado de la Unesko-Preta Takso Metodologia ilo markas signifajn atingojn por Palestino.
Programoj pri konstruo de kapablo kaj infrastrukturo disvolviĝas, celante evoluigi lokan kompetentecon kaj krei subtenan medion por AI-esplorado kaj aplikoj.
Estas urĝa bezono evoluigi politikojn kaj kadrojn por subteni kaj vastigi AI-esploradon kaj disvolviĝon en Palestino.
Panamo alfrontas multfacetajn defiojn al la sukcesa adopto de AI tra gamo da industrioj kaj sektoroj.
Projekto de Leĝpropono por reguligi la uzon, evoluon kaj aplikon de AI en Panamo, kaj nova nacia strategia plano por scienco kaj teknologio por 2029–2025 celas trakti kelkajn el ĉi tiuj defioj.
Nacia projekto, INDICATIC, koncentriĝas pri datumtraktado, kun AI kiel kritika komponento, kaj ampleksas esploradon, novigon kaj trejnadon.
Sudafriko akceptis AI per establado: la Prezidenta Komisiono pri la Kvara Industria Revolucio; la Artefarita Inteligenteco por Afriko Blueprint kaj aliaj regionaj kadroj; cifereca kaj estonta trejnadprogramo por 500,000 partoprenantoj; la Centro por Artefarita Inteligenteco-Esplorado, kaj la Artefarita Inteligenteco-Instituto de Sudafriko; kaj iniciatoj redukti datumkostojn kaj plibonigi interretan penetron, por ke ĉiuj sudafrikanoj povu profiti el la AI-revolucio.
La Nacia Integrita Ciber-Infrastruktura Sistemo de la Departemento de Scienco kaj Novigado, kune kun superkomputila esplorado pri AI, signifas, ke Sudafriko estas preta utiligi grandajn datumojn kaj stiri estontan sciencan kaj industrian kreskon.
Ĉefa defio estas la bezono de ampleksa nacia AI-strategio por gvidi kaj kunordigi klopodojn tra diversaj sektoroj en Sudafriko.
La Vojmapo por Datuma Scienco kaj Maŝina Lernado evoluigita en Urugvajo en 2019 elstarigas la rolon de universitatoj, publika-privataj partnerecoj kaj civila socio. Naciaj kaj internaciaj investoj subtenis AI-projektojn en la lando ekde 2017.
Urugvajo gvidas regionajn eventojn kaj iniciatojn pri AI lokante ĝin kiel gvidanton en la regiono.
Inter la tujaj sekvaj paŝoj en la lando estas kapablo-konstruado kaj altkapablo kaj AI-edukado.
Prezidenta rezolucio ebliganta politikajn kadrojn kaj strategiojn por AI en Uzbekio estas starigitaj ekde 2020. Inter la strategiaj celoj de la lando estas trejni la junan generacion, ĝi do fiksis celon trejni unu milionon da uzbekoj per reta trejna platformo.
Nova agentejo por Ai-evoluo estis fondita por monitori kaj efektivigi AI-teknologiojn tra ĉiuj sektoroj.
La rekrutado de la nove trejnita generacio pri kodigo kaj la infrastrukturo por subteni AI-laboron estas sekvaj paŝoj por la lando.
Ni invitas vin lasi viajn komentojn pri la labordokumento, kiu estos reviziita kaj konsiderata por la sekva eldono okazonta poste en la jaro.
Ĉi tiu laboro estis farita kun la helpo de subvencio de la Internacia Evolua Esplorcentro, Otavo, Kanado. La opinioj ĉi tie esprimitaj ne nepre reprezentas tiujn de IDRC aŭ ĝia Estraro de Regantoj.
Legu pli pri Centro por Sciencaj Estontecoj 
Legu pli pri AI en naciaj esploraj ekosistemoj 
Legu pli pri Sciencaj Sistemoj de la Estonteco 
Legu pli pri Futuraĵa pensado kaj strategia antaŭvido en ago: Komprenoj el la Tutmonda Sudo 
Legu pli pri Gvidilo al antaŭvido: Iloj kaj metodoj de horizonta skanado kaj antaŭvido 
Legu pli pri Sciencaj organizoj en la cifereca epoko 