Preparante Naciajn Esplorajn Ekosistemojn por AI: Strategioj kaj Progreso en 2024

Fine de 2023, la Internacia Scienca Konsilio (ISC) publikigis diskutdokumenton pri taksado de rapide evoluanta artefarita inteligenteco kaj rilataj teknologioj [1]. Ĉi tiu nova labordokumento pri kiel landoj preparas siajn esplorajn ekosistemojn por AI konfirmas la engaĝiĝon de la ISC esplori la efikon de AI sur scienco kaj socioj. Pliaj studoj kaj iniciatoj de la ISC disvolviĝos en la venontaj monatoj kaj jaroj.

Ĉi tiu laborpapero traktas breĉon en daŭrantaj diskutoj pri AI-politikoj, nome la implicoj de ĉi tiuj politikoj por naciaj sciencaj kaj esploraj ekosistemoj. Ĉi tio estas kritika afero por la estonteco de la scienco tutmonde. Tamen, tre malmulte estis publikigita pri ĉi tiuj temoj ĝis nun kaj la informoj pri planoj de landoj estas malfacile troveblaj. Nia ambicio kun ĉi tiu artikolo estas pliigi nian scion pri nunaj iniciatoj al la integriĝo de AI en naciaj esploraj ekosistemoj, pri tio, kio estis atingita ĝis nun, kaj la eblaj vojbaroj.

Tiucele ĉi tiu artikolo disponigas literaturstudon kaj dek du landajn kazesplorojn. Antaŭ la fino de 2024, ni publikigos duan, pli ampleksan eldonon de ĉi tiu artikolo, inkludante pliajn kazesplorojn, kaj prezentante rekomendojn por pli kunordigitaj kaj kunlaboraj sciencaj politikoj por AI.

Ni havis kelkajn malsamajn sed interkovrantajn spektantarojn en menso dum disvolvado de ĉi tiu laboro. Se vi estas politikofaristo de STI implikita en integri novajn AI-teknologiojn en la esploran ekosistemon de via lando, vi trovos en ĉi tiu papero unuamanan pruvon pri la aferoj, kiuj gravas por via laboro, kaj ankaŭ ekzemplojn de la iniciatoj prenitaj de aliaj landoj. . Verŝajne vi trovos ekzemplojn de landoj de via regiono, kun esplorekosistemo de simila grandeco kiel tiu de via lando. Se vi laboras kun subvencianta konsilio aŭ filantropio, ĉi tiu papero donos al vi senton pri la prioritatoj kiujn landoj identigis por la uzado de AI en scienco. Se vi laboras kun AI-kompanio kaj vi zorgas pri la specifaj teknologiaj kaj infrastrukturaj bezonoj de sciencaj kaj esploraj institucioj, ĉi tiu artikolo donos al vi komencon pri la defioj identigitaj de landoj dum ili disvolvas sian AI-strategion por esplorado. Se vi estas sciencisto aŭ scienca ĵurnalisto, kaj via ĉefa intereso estas pri la efiko de AI sur la scienco ĝenerale, vi malkovros en ĉi tiu artikolo ĝis kio landoj nuntempe aktive adaptas sian sciencan sistemon por AI.

Ĉi tio estas la komenco de konversacio. Ni invitas sciencajn gvidantojn implikitajn en preparado de la uzado de AI en siaj institucioj kaj landoj por kunlabori kun ni en la venontaj monatoj kaj pretere. Ni petas, ke vi dividu viajn alirojn, spertojn kaj demandojn. Viaj kontribuoj estos kritikaj en la plua evoluo de ĉi tiu projekto kaj helpos nin ĉiujn pli bone prepari por ĉi tiu kritika teknologia transformo de niaj sciencaj sistemoj.

[1] ISC, 2023. Kadro por taksi rapide evoluantajn ciferecajn kaj rilatajn teknologiojn: AI, grandaj lingvomodeloj kaj pretere. Internacia Scienca Konsilio. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

La domina nocio komunikita hodiaŭ pri la influo de artefarita inteligenteco (AI) estas ĝia kapablo ŝanĝi ĉion trans ĉiuj sektoroj, inkluzive de scienco (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden kaj Perkel, 2023; Miller, 2024). Preter la promesoj de novaj progresoj en malsamaj kampoj de esplorado, aro da kritikaj demandoj aperas pri la efiko de AI sur la dokumentado, financado kaj raportado de scienco:

• Kiel la kreskanta uzo de AI influos esplor-financadon?
• Kiuj esploraj datumnormoj evoluos? Kiel AI ŝanĝos la naturon de sciencaj produktaĵoj?
• Kiel sciencaj karieroj evoluos kun la kreskanta uzo de AI en esplorado?
• Kiuj investoj en infrastrukturoj estas postulataj por la sukcesa alpreno de AI fare de la scienca sektoro?
• Kiuj leĝaj alĝustigoj estas necesaj por ebligi la uzon de AI en esplorado dum certigante altajn normojn en la respondeca konduto de scienco?
• Kiel AI influos internaciajn esplorajn kunlaborojn?

Diskutoj ĉirkaŭ ĉi tiuj demandoj estas kritikaj por la estonteco de scienco kaj esplorsistemoj. Esploraj institucioj kaj ministerioj komencas trakti ilin, kvankam kun limigitaj rimedoj por gvidi ilin. Kiel ĉi tiu studo montros, restas rimarkinda foresto de ampleksa literaturo pri la efiko de AI sur la strukturaj aspektoj de scienco kaj esplorado.

Pluraj landoj evoluigis ĝeneralajn AI-strategiojn por prezenti siajn planojn kaj aspirojn por AI-evoluo kaj efektivigo trans malsamaj sektoroj. Malgraŭ la tujaj kaj signifaj implicoj de tiuj strategioj por scienco kaj esplorado, tiuj dokumentoj plejparte ofertas larĝajn deklarojn pri la implikiĝo de sciencaj kaj esplorinstitucioj en liverado de la naciaj planoj sen rigardi pli en la konkretajn implicojn.

Ĉi tio ne signifas, ke landoj estas neaktivaj. Tute male: multe okazas. Partnerecoj estas formitaj, trejnaj iniciatoj lanĉitaj, infrastrukturoj starigitaj kaj politikoj efektivigitaj. Tamen, homoj en registaraj ministerioj, universitatoj kaj konsilofirmaoj taskigitaj gvidi la preparon de la esplora medio por AI plejparte laboras kun konjekto pri la ŝlosilaj defioj kaj havas limigitan komprenon pri la aliroj estas adoptitaj de landoj de simila grandeco kaj kapacito.

Kadroj skizantaj la ŝlosilajn aferojn por ke landoj konsideru kiam ili planas la integriĝon de AI en siajn esplorajn ekosistemojn povas multe atingi en ĉi tiu kritika etapo. Ĉi tiu laborpapero ofertas unu tian kadron derivitan de analizo de la ekzistanta literaturo.

Por komenci establi scion bazlinion, la papero ankaŭ prezentas 12 kazesplorojn de landoj de malsamaj grandecoj kaj regionoj, verkitaj de homoj rekte engaĝitaj en ĉi tiuj diskutoj en siaj respektivaj landoj. Ni intencas vastigi la nombron da kazesploroj kaj atingi pli ampleksan reprezentadon de la malsamaj tutmondaj regionoj en la venonta kaj fina eldono de la papero ĝis la fino de 2024.

Gravas konsideri la cirkonstancojn de landoj de diversaj grandecoj, kiuj ankaŭ estas gravaj kontribuantoj al sciencaj progresoj, prefere ol nur koncentriĝi pri la AI-potencoj. Ni intence serĉis ekkompreni kiel malgrandaj al mezgrandaj landoj preparas siajn esplorajn ekosistemojn por la uzado de AI.

Ĉi tiu labordokumento do celas:

• kolekti la bazajn sciojn kaj informojn pri la aferoj, kaj la nunajn klopodojn prepari sciencajn kaj esplorsistemojn por AI;
• helpi landojn dum ili disvolvas vojmapojn por la uzado de AI en siaj sciencaj sistemoj;
• krei regionajn kaj tutmondajn retojn de homoj implikitaj en la pripensoj pri adaptado kaj efektivigo de AI por scienco;
• konsciigi kaj helpi formi kritikan diskuton inter la sciencaj kaj politikaj komunumoj pri la kritikaj aferoj, kiujn AI levas por la organizo de scienco kaj esplorado.

La evoluo de la labordokumento profitis de laborrenkontiĝo kunvokita en oktobro 2023 en Kuala-Lumpuro, Malajzio, kunigante partoprenantojn el 12 landoj en Azio kaj Pacifiko. Kontribuoj de kelkaj landoj kiuj partoprenis la laborrenkontiĝon estis enkorpigitaj en la versio 1 de la papero. La kunordigo de la laborrenkontiĝo estis malavare subtenita de la Aŭstralia Scienca Akademio kaj la Malajzia Akademio de Sciencoj.

La publikigo de ĉi tiu artikolo estos sekvita de similaj regionaj laborrenkontiĝoj kaj konsultoj. Dua versio de la papero estos publikigita poste en la jaro havante pliajn landajn kazesplorojn kaj aron de konkludoj kaj rekomendoj.

Referencoj

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. kaj Ayyoub, A. 2023. "La potencialo kaj zorgoj de uzado de AI en scienca esplorado: ChatGPT-efikectaksado". JMIR Med. Eduk., Vol. 9, pp e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. "La ĉefaj argumentoj kontraŭ artefarita inteligenteco en scienco". ReHack, 19 januaro. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• Naturo. 2023. 'AI transformos sciencon – nun esploristoj devas malsovaĝigi ĝin'. naturo, n-ro 621,
• paĝoj 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. kaj Perkel, JM 2023. 'AI kaj scienco: kion pensas 1,600 esploristoj'.
• naturo, n-ro 621, pp 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Kio estas la kritikaj aferoj por la integriĝo de artefarita inteligenteco en sciencaj sistemoj? Bibliometria analizo.

Ĉi tiu labordokumento serĉas bilanci kiel landoj alproksimiĝas kaj planas la uzadon de AI fare de siaj sciencaj kaj esploraj ekosistemoj. Bibliometria studo estis farita por identigi publikaĵojn de malsamaj mondopartoj esplorantaj la efikon de AI sur naciaj sciencoj kaj esplorekosistemoj.

La studo estis farita en partnereco kun Nature Research Intelligence en septembro 2023. Ĝi kombinas akademian ĵurnalon kaj libroenhavon, konferencajn aktojn, politikajn dokumentojn kaj "grizan" literaturon. La serĉstrategio ampleksis tri paŝojn:

• Altpreciza ŝlosilvorto serĉo (kun pli ol 30 serĉvortoj) generis bazan dokumentojn. Pli ol 1,600 dokumentoj estis tiel identigitaj uzante la Dimensions-datumbazon.
• Revizio de tiu komenca korpuso de dokumentoj kaj elekto de la plej trafaj (180 entute) kreis trejndokumentaron.
• La rafinita trejnaddokumentaro estis uzita por identigi similajn dokumentojn. Pliaj retserĉoj ankaŭ estis faritaj. La rezulta datumaro konsistas el 317 dokumentoj publikigitaj inter 2018 kaj 2023. Ili estas la dokumentoj uzataj en ĉi tiu revizio.

Dum 317 publikaĵoj traktantaj naciajn planojn integri AI en sciencajn kaj esplorajn ekosistemojn povas ŝajni relative malaltaj, estis dekobla konstanta pliiĝo en nombroj da publikaĵoj eldonitaj ĉiujare inter 2018 kaj 2022 (de 9 ĝis 88). Ĉi tiu pliiĝo sugestas kreskantan atenton al la aferoj rilataj al la uzado de AI en naciaj sciencaj kaj esploraj ekosistemoj. Ni povas realisme atendi, ke la nombro da publikaĵoj daŭre kreskos en la venontaj jaroj, ĉar pli da sperto estas kolektita pri la progresiva integriĝo de AI en naciaj sciencaj kaj esploraj infrastrukturoj.

La revizio de ĉi tiuj publikaĵoj permesis al ni identigi kernan aron de 45 temoj kaj temoj kiujn fakuloj kaj observantoj postulis kiel kritikaj por la integriĝo kaj alpreno de AI en esplorado kaj sciencsistemoj.

Ni provis kapti ĉi tiujn problemojn uzante simpligitan version de la kadro de OECD por teknologia regado, kun tri larĝaj temoj:

• agordo de esplor- kaj disvolva tagordo, teknologia taksado, antaŭvido kaj scienca konsilo;
• publika engaĝiĝo, scienca komunikado kaj publika respondeco;
• reguligo, normoj, privatsektora administrado kaj memreguligo.

Kelkaj el la temoj listigitaj ĉi tie ne estas specifaj por scienco kaj esplorado, kiel tiuj rilataj al karieroj kaj dungado, datumkvalito kaj AI-sekureco, kaj tiuj, kiuj rilatas al la evoluo kaj adopto de AI ĝenerale. Ni provis limigi la nombron da tiaj aferoj en ĉi tiu ekzerco sed inkluzivis tiujn kun aparta signifo por scienco (ekz. datuma kvalito) aŭ ke ni atendas esti ĉiam pli diskutataj rilate al la uzo de AI en esplorado (ekz. sekureco kaj dungado de AI) .

[2] La plena listo de publikaĵoj estas alirebla en la retejo de la Center for Science Futures: https://council.science/publications/ai-science-systems

Fariĝis ordinara prudento antaŭdiri, ke AI transformos sciencon kaj esploradon. La ampleksa aro de konsideroj kaj aferoj identigitaj tra la literaturrecenzo malpakas la multajn manierojn en kiuj AI influas kiel scienco estas farita, organizita kaj financita. Ili rilatas al kondiĉoj por bonaj kaj respondecaj praktikoj de scienco kun AI. La listo devus do esti utila al landoj dum ili disvolvas kaj efektivigas vojmapojn por la uzado de AI en siaj sciencaj kaj esplorsistemoj. Ĝi tamen neperfekte reflektas la konsiderojn, kiuj nuntempe gvidas landojn. Kiel evidentiĝos en la kazesploroj, nunaj planoj por la uzado de AI en scienco estas nur parte gvidataj de konsideroj kiel tiuj elstarigitaj en la listo. Ĝenerale, ili estas prefere gviditaj de la ĝenerala aliro de lando al AI kaj serĉas subteni la ambiciojn (laŭ ekonomia kresko, pli bona regado, ciferecaj infrastrukturoj, ktp.) ligitaj al AI pli ĝenerale. Ĉi tiu parta malkonekto kaj la supereco de naciaj strategioj estas kompreneblaj. Tamen, nesufiĉa atento al la specifaj kondiĉoj por sukcesa uzado de AI en scienco kaj esplorado influos la kvaliton de scienco en ĉi tiuj landoj kaj ĉie. Ĝi estos mezurita en malbonaj esplordatumpolitikoj, plifortigitaj epistemiaj biasoj, nesufiĉa kapablo kaj neefikaj instituciaj kaj reguligaj medioj. Ĝi kondukos, alivorte, al malbona scienco.

La sekvaj kazesploroj estis evoluigitaj por helpi pliigi nian kolektivan scion kaj komprenon de la aliroj de landoj al la integriĝo de AI en esploraj ekosistemoj. Ĉi tiuj mallongaj eseoj estis ellaboritaj de homoj implikitaj en la disvolviĝo kaj disvolvado de la AI-strategio de sia lando por scienco.

La landoj estis elektitaj iom oportunisme, uzante la retojn kaj ligojn de ISC por identigi pretajn kontribuantojn de diversaj tutmondaj regionoj. La sekva ripeto de ĉi tiu raporto inkluzivos pli da kazesploroj kaj pli ekvilibra geografia reprezentado inkluzive de Kanado, Francio, Jordanio, Malavio, Maroko, Niĝerio, Norvegio, Unuiĝintaj Arabaj Emirlandoj, Unuiĝinta Reĝlando, Panamo, Rumanio, Ruando, Sudafriko, Usono. . En niaj komencaj interagoj kun la aŭtoroj, ni prezentis la celojn kaj ambiciojn de la projekto, kaj provizis aron da gvidlinioj. Kazesploroj subskribitaj de aŭtoroj reflektas la perspektivon de ĉiu aŭtoro bazita sur iliaj spertoj en siaj pozicioj kaj kion ili opinias plej trafa kaj aktuala en la momento de la skribado. Konforme al la ambicio vastigi nian scion kaj komenci diskuton, aŭtoroj estis instigitaj provizi faktajn informojn kaj raporti al ŝlosilaj dokumentoj. Interna revizioprocezo ene de la kernteamo de la projekto estis farita post ricevo de la unua skizo de ĉiu verkinto. Ampleksaj sugestoj estis disponigitaj pri la unuaj skizoj de la projektteamo, sekvita per sekundara diskuto por trakti la sugestojn kaj rafini la skizon plu.

Referencoj al la ŝlosilaj dokumentoj enkadrantaj la alirojn de landoj estas inkluditaj en ĉiu kazesploro. La plejparto de tiuj dokumentoj ne estas trovebla en la internaciaj publikaj datumbazoj kaj tial ne estis inkluzivita en la literaturrecenzo diskutita antaŭe.

Emma Schleiger, Ŝtatkomunuma Scienca kaj Industria Esplororganizo

Dr Hayley Teasdale kaj Alexandra Lucchetti, Aŭstralia Scienca Akademio

La registaro, sciencaj organizoj kaj universitatoj de Aŭstralio esploras la pretecon de la nacia scienca sistemo por kapti la ŝancojn kaj mildigi la riskojn de AI por akceli sciencan malkovron. Ekzemple, la nacia scienca agentejo, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), publikigis la raporton. Artefarita Inteligenteco por Scienco - Adoptaj Tendencoj kaj Estontaj Evoluaj Padoj (Hajkowicz et al., 2022). Ĝi ekzamenas la efikon de AI sur scienco kaj la imperativo por esplororganizoj investi en mekanismoj por utiligi la avantaĝojn kaj mildigi la riskojn de ĉi tiuj teknologioj. La raporto skizas ses estontajn disvolvajn vojojn por ebligi la transiron, inkluzive de aparataro kaj programaro ĝisdatigoj, datuma kapableco altiĝo, plibonigita edukado kaj trejnado, la disvolviĝo de hom-centrita AI, plibonigita laborista diverseco kaj etika kapableco. Organizoj ĉie en la nacia sciencsistemo de Aŭstralio komencis vastigi sian kapaciton por AI-altiĝo en tiuj lokoj kun lastatempaj esploriniciatoj, agadoj, programoj kaj gvidlinioj. Tamen, defioj restas traktendaj.

Aparataro kaj programaro

Sciencaj organizoj serĉantaj altigi sian AI-kapablon devas fari decidojn pri aparataro, programaro kaj komputila infrastrukturo ĝisdatigaĵoj. La Aŭstralia Scienca Akademio lastatempe okazigis nacian rondtablon por diskuti la estontajn superkomputigajn bezonojn de la aŭstralia scienca sektoro. La grupo elstarigis la bezonon de nacia strategio kaj ekzaskala komputikinstalaĵo por sekurigi la suverenan esplorkapablon de Aŭstralio kaj ebligi sciencon renkonti naciajn kaj regionajn prioritatojn en la estontecon (Aŭstralia Akademio de Sciencoj, 2023).

datumoj

Estonta altiĝo de la kapablo de AI ankaŭ postulas investon en altkvalitaj datumoj, kiuj taŭgas por celo, devenon certigita, validigita, ĝisdatigita kaj etike akirita. La aŭstralia registaro gvidas per ekzemplo per sia Strategio pri Datumoj kaj Cifereca Registaro (Registaro de Aŭstralio, 2023). Ĉi tiu iniciato temigas adoptado de plej bonaj praktikaj aliroj al datumkolektado, administrado kaj uzo por iĝi datuma organizo.

Lige kun la kreskanta uzo de AI, estas esence por Aŭstralio pli bone efektivigi la datumprincipojn FAIR (Trovebla, Alirebla, Interpretebla kaj Reuzebla) kaj CARE (Kolektiva profito, Aŭtoritato por kontroli, Respondeco kaj Etiko). Ĉi tiuj kaj aliaj principoj kaj praktikoj de malferma scienco, la Indiĝena Datuma Suvereneco-movado kaj partoprena datuma administrado ĉiuj provizas kritikan gvidadon por la kreado, uzo kaj administrado de la datumoj kiuj subtenos AI en la sciencsistemo de Aŭstralio.

Edukado, trejnado kaj kapablo

Estas imperativo por edukado, trejnado kaj kapablecaltiĝo tra la scienca sektoro kaj en dumviva edukado. La nombro da terciaraj AI-kursoj ofertitaj en Aŭstralio preskaŭ duobliĝis inter 2020 kaj 2023, donante pli grandajn edukajn ŝancojn (37 proponoj en 2020, 69 en 2023) (OECD, 2024).

La Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono (2023) rekomendis ke "profesia evoluo kaj trejnado estu disponigitaj al instruistoj" kaj "lernejoj devus enkonduki ampleksajn ciferecajn legopovprogramojn por provizi studentojn per la kapabloj necesaj por okupiĝi pri generativaj AI-iloj en respondeca kaj etika maniero" .

En 2021, 24.7 milionoj AUD estis investitaj en establado de la Next Generation AI Graduates Program de CSIRO por altiri kaj trejni laborpretajn AI-specialistojn en Aŭstralio (CSIRO, 2021). Nuntempe, pli ol mil CSIRO-esploristoj laboras pri diversaj projektoj de AI kaj datumsciencoj (CSIRO, a).

Hom-centra artefarita inteligenteco

Homa-AI-kunlaboro kaj hom-centra AI estas dizajnitaj kaj efektivigitaj por certigi, ke homoj povas labori efike kun AI kaj profiti el la komplementaj fortoj de homoj kaj AI-sistemoj por plenumi taskojn laŭ pli altaj normoj ol ambaŭ povas atingi sole. En 2023, Aŭstralio subskribis la Bletchley Deklaracion asertante ke AI devus esti dizajnita, evoluigita kaj deplojita en homcentra, respondeca kaj fidinda maniero.

La laborprogramo de kunlabora inteligenteco de CSIRO (CINTEL) disvolvas la sciencon kaj teknologion por certigi AI-sistemojn subtenas homojn por solvi sciencajn defiojn, kiel ekzemple tre laborintensaj taskoj kiel genarkomentado (CSIRO, b). Komentario uzas la genarsekvencon por krei biologiajn fenotipojn kritikajn por pliigi kultivaĵrendimentojn tra selektema reproduktado. La grupo disvolvas skaleblan aliron implikantan kunlaboron inter domajna fakulo kaj AI, kiu permesos precizan kaj ĝustatempan komentadon de genaroj.

Sekso, etna kaj kultura diverseco

Al la AI-laborantaro mankas seksa, etna kaj kultura diverseco, kio limigas la kvaliton de rezultoj. Plibonigi ĉi tion kontribuos al pliigo de AI-kapablo ene de esplororganizoj.

Registaro de Aŭstralio (2020) Antaŭenigi Virinojn en STEM Strategia Agadplano 2020 disponigas nacian, kunordigitan aliron al realigado de daŭrantaj pliiĝoj en seksegaleco en scienco, teknologio, inĝenieristiko kaj matematiko (STEM). Programoj kiel ekzemple Mortiga Scienco (Mortiga Scienco) kaj la Indiĝena STEM Edukado-Projekto (CSIRO, 2021) serĉas subteni kaj engaĝi indiĝenajn kaj Toresan Markolo-insulanajn studentojn en scienc- kaj STEM-rilataj karieroj. Inter 2014 kaj 2021, la Indiĝena STEM Edukado-Projekto atingis pli ol 23,000 partoprenantojn en 603 lernejoj, kaj Deadly Science liveris 7,500 skatolojn da sciencresursoj al pli ol 800 lernejoj.

Etika kapablo

Evoluantaj normoj kaj reguligo de la dezajno kaj efektivigo de AI postulas investon en etika kapablo - inkluzive de teknologio, kapabloj kaj kulturoj. Subtene al respondeca novigado, la aŭstralia registaro produktis kadron de ok etikaj principoj por certigi, ke AI estas sekura, sekura kaj fidinda (Dawson et al., 2019; DISR, a). Sekvis la diskutdokumento de 2023 Sekura kaj Respondeca AI en Aŭstralio (DISR, 2023) por subteni respondecajn praktikojn de AI kaj pliigi komunuman fidon kaj konfidon per konsultaj registaraj respondoj. La provizora respondo de la aŭstralia registaro de januaro 2024 al la konsulto identigis gamon da laŭleĝaj, reguligaj kaj regantaj mezuroj, kiuj estas necesaj por certigi, ke AI estas desegnita, disvolvita kaj deplojita sekure kaj respondece (DISR, 2024).

La Responsible Innovation Future Science Platform de CSIRO estas programo de esplorado kiu sisteme kaj science taksas la riskojn, avantaĝojn kaj necertecojn de estonta scienco kaj teknologio. Dume, la Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono (2021) rekomendas ke "profesiaj akreditkorpoj por [STEM] devus enkonduki devigan trejnadon pri homaj rajtoj laŭ dezajno kiel parto de daŭra profesia evoluo".

Tamen, neniu kadro aŭ strategioj ekzistas por tia altkapablo en la scienca sektoro, kaj tre malmultaj profesiaj akreditkorpoj ekzistas.

Aliaj defioj

Same kiel influi kiel scienco estas farita, AI povas influi kiel scienco estas administrita, regita, financita kaj taksita. La esplorkonsilioj de Aŭstralio, la Aŭstralia Esplorkonsilio kaj la Nacia Sano kaj Medicina Esplorkonsilio, kreis politikojn por respondeci pri la rolo de genera AI en siaj stipendioprocezoj (ARC, 2023; NHMRC, 2023). La uzo de genera AI estas malpermesita en taksado de aplikoj por konservi la konfidencon kaj integrecon de la procezo. Por kandidatoj, la politikoj notas la eblajn avantaĝojn kaj bezonon de singardo en uzado de AI sed ne listigas iujn ajn specifajn restriktojn pri la uzo de AI de kandidatoj.

Referencoj

• ARKO. 2023. Politiko pri Uzo de Genera Artefarita Inteligenteco en la Subvencioj-Programoj de ARC. Kanbero, Aŭstralia Esplorkonsilio. https://www.teqsa.gov.au/guides- rimedoj/super-edukado-bona-praktika-centro/artefarita-inteligenteco
• Aŭstralia Akademio de Scienco. 2023. 'Ĉu Aŭstralio pretas por nia superkomputika estonteco?' Novaĵoj kaj Amaskomunikiloj, 29 novembro. Kanbero: Aŭstralia Akademio de Scienco. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- preta-por-nia-superkomputado-futuroe (2023).
• Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono. 2021. Fina Raporto pri Homaj Rajtoj kaj Teknologio. Sidnejo: Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono. https://humanrights.gov.au/our-work/ teknologio-kaj-homaj-rajtoj/publikaĵoj/fina-raporto-homaj-rajtoj-kaj-teknologio
• Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono. 2023. Utiligante Etikan AI en la Aŭstralia Eduka Sistemo: Submetiĝo al la Konstanta Komitato pri Dungado, Edukado kaj Trejnado. Sidnejo: Aŭstralia Homaj Rajtoj-Komisiono. https://humanrights.gov.au/our-work/ jura/submetado/uzanta-etikan-ai-eduksistemon
• CSIRO. a. 'Artefarita inteligento'. CSIRO. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Collaborative Intelligence Future Science Platform. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 ĉ. "Indiĝena STEM Eduka Projekto". CSIRO. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. '2021-22 Federal Budget Statement'. CSIRO, 12 majo. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo. https://www.csiro.au/en/news/All/ Novaĵoj/2021/majo/2021-22-Federacia-Buĝeta-Deklaro.
• Dawson, D. et al. 2019. Artefarita Inteligenteco: la Etika Kadro de Aŭstralio. Diskutejo. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Mortiga Scienco. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. a. La AI-Etikaj Principoj de Aŭstralio. Kanbero, Sekcio de Industrio, Scienco kaj Rimedoj. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- etiko-kadro/aŭstralia-ai-etikaj-principoj.
• DISR. 2023. Sekura kaj Respondeca AI en Aŭstralio: Diskutejo. Kanbero, Sekcio de Industrio, Scienco kaj Rimedoj.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024. Sekura kaj Respondeca AI en Aŭstralio Konsulto: Provizora Respondo de Aŭstralia Registaro. Kanbero, Sekcio de Industrio, Scienco kaj Rimedoj. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Registaro de Aŭstralio. 2020. Antaŭenigi Virinojn en STEM 2020 Agadplano. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Registaro de Aŭstralio. 2023. Datenoj kaj Cifereca Registara Strategio. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Alirite la 21an de februaro 2024).
• Hajkowicz, S. et al. 2022. Artefarita Inteligenteco por Scienco - Adoptaj Tendencoj kaj Estontaj Evoluaj Padoj. Kanbero, Commonwealth Scientific kaj Industria Esplororganizo. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- raporto-2022.pdf
• NHMRC. 2023. Politiko pri Uzo de Genera Artefarita Inteligenteco en Grant Applications kaj Peer Review. Kanbero: Nacia Sano kaj Medicina Esplorkonsilio. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OECD. 2024. 'AI-kursoj en la angla laŭ grada tipo'. OECD.AI-Politika Observatorio. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- laŭgrada tipo (Alirite la 21an de februaro 2024).

Ministerio de Cifereca Ekonomio kaj Komunikadoj

La Registaro de Benino, kun sia vizio "transformi Beninon en la ciferecan servon de Okcidentafriko por akceli kreskon kaj socian inkluzivon" (MDEC, 2016) efektivigis plurajn strukturajn reformojn kaj disfaldajn projektojn de ciferecaj infrastrukturoj kaj platformoj ekde 2016. Ĉi tiu vizio. estis artikita en la agadprogramoj de la registara, kiuj temigas ĉefmontrajn projektojn, prioritatajn projektojn, kaj projektojn kun rapidaj efikoj por struktura, ekonomia, politika kaj socia transformo de la lando.

La funkciigo de ĝia vizio ebligis al Benino establi ciferecan kodon, nacian datumcentron, nacian portalon por publikaj servoj, publika ŝlosila infrastrukturo, nacia administracia reto integranta pli ol 187 ejojn, kaj reton de pli ol 2,500 kilometroj da fibro- optikaj kabloj deplojitaj tra la nacia teritorio, inter aliaj projektoj. La uzo de la nova infrastrukturo kaj platformoj de Benino generos amasajn kvantojn da datumoj, kiuj devas esti administritaj kaj valorigitaj per la uzo de AI-iloj kaj teknologioj, por ke ilia valorkreada potencialo ne eskapas de la Benina ekonomio.

Nacia Artefarita Inteligenteco kaj Granda Datuma Strategio

Ĝuste en tiu kadro, la Registaro de Benino adoptis, en januaro 2023, Nacian Strategion pri Artefarita Inteligenteco kaj Grandaj Datumoj (SNIAM 2023–2027). Ĉi tiu strategio skizas strukturitan agadplanon ĉirkaŭ kvar programoj, inkluzive de unu rilata al "Subteno por trejnado, esplorado, novigado, la privata sektoro kaj kunlaboro" (MDEC, 2023). Per ĉi tiu programo, Benino celas subteni trejnadon kaj esploradon ekipante universitatojn kaj antaŭenigante partnerecojn en AI. Ĝi ankaŭ celas evoluigi financajn mekanismojn plifortigante institucian subtenon al la strukturoj kiuj respondecas pri entreprenado kaj novigado dum ili mobilizas kaj daŭrigas resursojn asignitajn al noventreprenoj. Fine, ĝi celas plifortigi subregionan kaj internacian kunlaboron en tiu ĉi tereno.

La evoluo de SNIAM 2023–2027 estis efektivigita en du fazoj: prepara etapo sekvita per la evoluo de la dokumento mem. Estis dum la prepara stadio, ke la registaro prepariĝis provizante Beninon per sia cifereca kodo, konektebleca infrastrukturo, datumstokado kaj platformoj favoraj al plifortigo de cifereca konfido. Tamen, multaj defioj restas traktendaj. Estas datendefioj koncerne la kolekton, preparadon, aliron, stokadon kaj regadon de la datumoj necesaj por la funkciado de AI-sistemoj. Estas ankaŭ rimarkindaj laŭleĝaj kaj reguligaj defioj ligitaj al AI-regado kaj reguligo, kaj etikaj defioj koncerne datumprotekton kaj fundamentajn rajtojn. Samtempe, la ŝancoj por Benino estas multnombraj kaj rilatas al subteno de la disvolviĝo de prioritataj sektoroj kiel edukado, profesia trejnado, sano, vivmedio kaj transportado.

Financado kaj instituciaj aranĝoj

Kun laŭtaksa kosto ekvivalenta al USD 7.7 milionoj dum periodo de kvin jaroj, la ĉefaj agoj de SNIAM 2023–2027 estos efektivigitaj per publika-privata partnereco, sur la nacia nivelo, celante specifajn areojn de evoluo. Diversaj fontoj de financado estas proponitaj por mobilizi la rimedojn necesajn por efektivigi la agojn skizitajn en la strategio. Tiuj inkludas postulojn de nacia financado de kaj la registaro kaj la privata sektoro; pledoj por duflanka kaj plurflanka eksterlanda helpo; kaj pledoj por eksterlanda privata kapitalo kadre de la publika-privata partnereco.

La integriĝo de AI en Benino postulos la partoprenon de ĉiuj publikaj instancoj, la publika sektoro kaj la loĝantaro por atingi la deziratajn efikojn. La koncernaj efikoj inkluzivas plibonigi produktivecon kaj la kvaliton de produktoj kaj servoj en prioritataj sektoroj kaj tiuj prezentantaj realajn ŝancojn por AI; dinamika AI-ekosistemo pelita de beninaj kompanioj; transigo de teknologio kaj scio inter esplorlaboratorioj kaj la privata sektoro; kaj rekono de Benino en la kampo de AI.

Koncernatoj formantaj pretecon en esplorado

Unuflanke, AI-preteco en esplorado implikas publikajn novigajn korpojn, kaj aliflanke, ĝi implikas civilsociajn organizojn, akademiulojn, noventreprenojn kaj la privatan sektoron ĝenerale. Pluraj laŭcelaj kapablodisvolvaj programoj estis identigitaj por helpi laboristojn prepariĝi por AI-transiroj. Tiuj ĉi programoj estas aŭ rekte antaŭviditaj de la registaro aŭ en kunlaboro kun partneroj. Tiel, la Ministerio de Cifereca Ekonomio kaj Konektoj, kiel parto de la funkciado de la AI-strategia agadplano, kunlaboras kun diversaj ciferecaj ekosistempartneroj en Benino por efektivigi konsciiĝon, interkonektadon, trejnadon kaj pli.

Bazaj AI-konsciaj agoj ankaŭ estas planitaj dum la evoluo de ciferecaj alfabetaj moduloj. La Smart Africa Alliance evoluigis kapacitkonstruan referencdokumenton kiu kaŭzis la efektivigon de pluraj projektoj kaj iniciatoj, inkluzive de la Smart Africa Digital Academy (SADA) projekto, kiu subtenas ekzistantajn procezojn en diversaj landoj (SADA, neniu dato). En Benino, konvencio por la efektivigo de SADA estis subskribita en 2022, kaj en 2023, agoj komenciĝis subteni la Leveron de Lernado por Retrejnado en la Cifereca Sektoro (LeARN), temigante tri modulojn: trejnado de 25 Data Steward-fakuloj, trejnado. de 25 Datumoj-Programistoj, kaj AI-trejnado (Registaro de Benino, 2021).

Krome, estas iniciatoj de iuj neregistaraj aktoroj en la benina cifereca kaj AI-ekosistemo, kiuj estas elstarigindaj. La Odon Vallet Foundation aranĝas Someran Lernejon pri Artefarita Inteligenteco ekde 2021, kie ĉirkaŭ cent junuloj ricevas pragmatan kaj altkvalitan trejnadon pri bazaj AI-konceptoj kiel programado, maŝinlernado kaj enkonstruita elektroniko (inkluzive de robotiko kaj hejma aŭtomatigo). Ekde 2020, la Franclingva Agentejo por Artefarita Inteligenteco organizas konsciajn konferencojn por junaj beninaj homoj, inkluzive de virinoj, pri la defioj de AI, kaj ankaŭ interreta majstra trejnado pri AI kaj grandaj datumoj en partnereco kun franclingvaj universitatoj (AFRIA, 2020). ).

Nacia scienca kaj esplora komunumo

SNIAM 2023–2027 estas la rezulto de sinergio de agoj devenantaj de kaj registaraj sektoraj sekcioj kaj la privata sektoro, same kiel unuiĝoj aŭ akademiaj organizoj.

En ĝia evoluprocezo, la celo de la nacia strategio estis havi konsentdokumenton kiu enkalkulas esencajn domajnojn kiel ekzemple esplorado, evoluoj kaj inventoj, aplikoj, merkatallokigo kaj intersektoro-disvastigo, subtenon, kaj konsiladon por deplojo.

Koncerne lokajn esplorinstituciojn, Benino havas trejnan kaj esplorcentron, la Instituton de Matematiko kaj Fizikaj Sciencoj (IMSP), establita en 1988. Kun ĝiaj specialecaj resursoj en AI, la IMSP konsistigas centron de kompetenteco sur la nacia nivelo en matematiko. kaj AI-komputiko (ĉe la PhD-nivelo), kaj ĝi havas superkomputilon kun malofta potenco por instituto en Okcidentafriko. La defio por la IMSP hodiaŭ estas konservi komputadpotencon kaj plifortigi la rimedojn por utiligi ĉi tiun infrastrukturon. La Instituto de Trejnado kaj Esploro en Komputado, la Abomey-Calavi Politeknika Lernejo kaj ĝia Doktora Lernejo de Inĝenieristiko-Sciencoj, kaj la Laboratorio de Biomatematiko kaj Arbaraj Taksoj ĉe la Universitato de Abomey-Calavi ankaŭ laboras pri pluraj projektoj efektivigantaj AI-teknologion ankaŭ. kiel blokĉeno.

Krome, pluraj agoj de kapablokonstruado estis iniciatitaj kaj daŭras por prepari homajn rimedojn por la labormerkataj transformoj induktitaj de AI kaj emerĝantaj teknologioj ĝenerale. Krom instruado de komputiko (retoj kaj inĝenieristiko), la IMSP ofertas de 2020 magistran programon pri datumscienco, jam trejnis proksimume dudek diplomiĝintojn, kun ĉirkaŭ kvardek studentoj nuntempe spertas trejnadon en ĉi tiu kampo. Ĉirkaŭ dek tezoj en AI aŭ rilataj kampoj jam estis defenditaj ĉe la IMSP. Aldone, ĉe la Instituto pri Trejnado kaj Esplorado pri Komputado ekzistas bakalaŭro pri AI. Klopodoj estas survoje por krei majstran programon ĉi tie por permesi studentojn daŭrigi siajn studojn en AI. La AI-trejnado provizita en ĉi tiu kampo traktos la diversajn defiojn en AI-kapabloj. Pluraj universitatoj kaj lernejoj ankaŭ iniciatas trejnajn programojn en AI ene de la privata sektoro. Ekzemple, la Sèmè City Development Agency, en partnereco kun Sorbonne University, lanĉis en 2022 kohorton de profesiuloj kiuj profitis el tre atestita daŭra edukado en AI.

Operaciaj paŝoj por la strategio

SNIAM 2023–2027 celas igi AI kaj grandaj datumoj levilo por la evoluo de Benino antaŭ 2027, kun pliigita subteno por strategiaj sektoroj kiel ekzemple edukado, sano, agrikulturo, la vivmedio kaj turismo en oportunisma aliro. Daŭrantaj agoj estas distribuitaj ene de la programoj, kaj ilia efektivigo estos bazita sur prioritatado konsiderante tri faktorojn. La unua faktoro estas komerca efiko: kiom la proponita solvo profitigos la ĉefan profitanton aŭ traktos la originan problemon. La dua faktoro ricevas kompleksecon: kiom la datumoj estas disponeblaj kaj ekspluateblaj nun. La tria estas teknologia komplekseco: la penado, kiun ĝi bezonos por krei, deploji aŭ adapti AI-solvon.

En funkciado de la strategio, iniciatoj estas survoje identigi kaj efektivigi rilatajn agadplanojn. Ĉi tiuj inkluzivas realigeblo-studojn kaj projektdifinon por funkciigi SNIAM 2023–2027. Ili ankaŭ etendiĝas al la evoluo de aplikaĵplatformoj por AI-uzaj kazoj. Kadre de ĉi tiu lasta ago, la Registaro de Benino efektivigis GPT.BJ, iniciaton por antaŭenigi aliron al juraj informoj en la vivo de civitanoj (Le Matinal, 2023). GPT.BJ estas babilejo disvolvita de la Benina Agentejo por Informaj Sistemoj kaj Cifereca kaj estas desegnita por respondi demandojn rilatajn al la ĝenerala imposta kodo, cifereca kodo, laborkodo kaj punkodo de Benino. Ĝi estis lanĉita en 2023 dum la dua Foiro pri Cifereca Entreprenemo kaj Artefarita Inteligenteco.

Referencoj

• AFRIA. 2020. Forum francophone de l'intelligence artificielle (FFIA). Franclingva Agentejo por Artefarita Inteligenteco. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificielle-ffia/ . (Franclingve)
• Registaro de Benino. 2021. Secteur du numérique au Benin : Le Gouvernment Lance le Program LERNI. [Cifereca Sektoro en Benino: La Registaro lanĉas la Programon LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (Franclingve)
• Le Matinal. 2023. Nouvelle plateforme pour répondre aux préoccupations des Beninois: 'Gpt. bj', la grandega novigado du Senia 2023. [Nova platformo por respondi al beninaj zorgoj: 'Gpt.bj', la granda novigo de Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-responde-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (Franclingve).
• MDEC. 2016. Declaration de Politique Sectorielle : Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Deklaro pri Sektora Politiko: 2021 Strategiaj Orientiĝoj en la Cifereca Ekonomia Sektoro]. Ministerio de Cifereca Ekonomio kaj Komunikadoj. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (Franclingve).
• MDEC. 2023. Stratégie nationale d'intelligence artificielle et des mégadonnées. [Nacia Artefarita Inteligenteco kaj Granda Datuma Strategio]. Ministerio de Cifereca Ekonomio kaj Komunikadoj. https://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (Franclingve).
• SADA. Neniu dato. Smart Africa Cifereca Akademio. https://sada.atingi.org/. Alirita la 21an de februaro 2024.

Mariza Ferro, Profesoro pri Komputado, Etika kaj Daŭrigebla AI, Universidade Federal Fluminense (UFF), Kapo de Referenca Grupo por Etika kaj Fidinda Artefarita Inteligenteco (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, Profesoro pri Komputila kaj Interreta Juro ĉe la Pontifika Katoliko, Universitato de Rio-de-Ĵanejro, kunkunordiganto de Referenca Grupo por Etika kaj Fidinda Artefarita Inteligenteco (Núcleo IA Ética)

Brazilo havas signifan historion en reklamado de longperspektivaj politikoj por cifereca evoluo, komenciĝante en la 1970-aj jaroj kun plibonigita cifereca infrastrukturo por datumkolektado, stokado, pretigo kaj kundivido (ekzemple, ene de la federaciaj agentejoj SERPRO kaj DATAPREV). Ekde tiam, specifa leĝaro apogis la kreadon de retoj kunigante kompaniojn kaj universitatojn - ekzemple, IBM kaj la Universitato de San-Paŭlo, kiuj evoluigis komunan iniciaton por longperspektivaj esplorprojektoj pri AI kiel ekzemple AI por daŭrigebla agrokomerco kaj manĝretoj, klimata decidiĝo kun multoblaj kriterioj inter aliaj projektoj - kaj akcelo de deplojo de Interreta uzado, inkluzive de estigado de ampleksa Civila Kadro por la Interreto (Registaro de Brazilo, 2014).

Tamen, laŭ esplorraporto de Berkman Klein Center (Fjeld et al., 2020) kaj la MIT Technology Review (Gupta and Heath, 2020), malgraŭ tiuj gravaj paŝoj Brazilo ne estis bone rangita inter latin-amerikaj landoj, ĝis 2020, en terminoj de AI-regularoj kaj respektivaj naciaj strategioj. Ĝi faris iom da progreso poste, kun pli postaj iniciatoj poziciigante ĝin sur la Politika Observatorio-mapon de AI-regulado kaj naciaj strategioj, same kiel en raportoj de privataj organizoj kiel ekzemple la Tutmonda AI-Indekso kaj aliaj (IAPP, 2023).

Esplorcentroj

Brazilo atingis gravajn mejloŝtonojn inter 2018 kaj 2021, precipe kun la promulgado de novaj leĝoj (Registaro de Brazilo, 2018; 2019a) kiuj forigis burokratiajn barojn al cifereca transformo pelita de AI-esplorado kaj evoluo. Tio estis la scenaro kiam, en 2019, la Ministerio pri Scienco, Teknologio, Novigado kaj Komunikadoj (MCTIC) kunlaboris kun la Fondaĵo por Esplorado en la Ŝtato de San-Paŭlo (FAPESP) kaj la Brazila Interreta Direktanta Komitato por lanĉi alvokon por kreado de ok Aplikataj Esplorcentroj de AI.

La laŭcelaj profitantaj sektoroj estis sano, industrio, grandurboj, agrikulturo (formale prioritatita en la Scienco, Teknologio kaj Novigado nacia politiko), informa sekureco (inkluzive de la enketo kaj dezajno de algoritmoj kaj mekanismoj) kaj ciberdefendsistemoj. Ses el ĉi tiuj centroj estis elektitaj en majo 2021 (unu por AI en inteligentaj urboj, unu por agrikulturo, du por industrio kaj du por kuracado) kaj kvar en 2023 (du por AI en industrio 4.0, unu por renoviĝanta energio kaj unu por cibersekureco) . Ĉiu centro implikas dekduojn da altrangaj esploristoj kaj dekduoj da studentoj, kaj ĉiu centro ricevas proksimume USD 200,000 jare dum ĝis dek jaroj de FAPESP.

Nacia strategio

En April 2021, MCTIC prezentis la Brazilan Nacian Strategion por Artefarita Inteligenteco (EBIA), kiu estis ligita al la AI Aplikata Esplorcentroj kiel alia MCTIC-struktura ago por prepari la brazilan sciencon kaj novigan sistemon por AI (MCTI, 2021). La EBIA celis desegni AI-disvolvan planon por la lando disponigante gvidliniojn por la federacia Plenuma Branĉo por instigi esploradon, novigon kaj evoluon de AI-solvoj same kiel pri etikaj kaj fidindeczorgoj. Kvankam la EBIA estas ĝenerala kaj makro-nivela nacia strategio, kaj ne precizigis specialajn kampojn por esplorado pri AI, ĝi indikis strategiajn agojn kie referencoj al esplorado estas faritaj, precipe koncerne esploradon celitan al evoluigado de etikaj AI-solvoj.

Leĝoj

Paralele al la strukturado de ĝenerala administra strategio, la leĝdonaj provoj legitimi la nacian planon estis sekvitaj, de 2019 ĝis 2021, per la enkonduko de tri leĝoj de AI en la Kongreso (Registaro de Brazilo, 2019b; 2020; 2021), kiu precipe antaŭvidis la kreskigadon de novigado kaj la sekurigadon de damaĝminimumigo. Neniu el tiuj leĝprojektoj estis aprobita. En 2023 do la Senato invitis grupon de 40 juristoj koncepti kvaran leĝproponon (Registaro de Brazilo, 2023; Hilliard, 2023). Ĝia enhavo estis inspirita de la AI-Leĝo de Eŭropa Unio - tiam konsiderata kiel internacia normo de bona praktiko en la afero - kaj inkludis la celon de daŭrigado de risk-bazita aliro al AI-regulado. Tia longa sinsekvo estas indika de koncentritaj klopodoj pri leĝdona ago ĝis nun. Fine, ekde la lasta trimonato de 2023, la Kongreso debatis pri ĉiuj leĝoprojektoj en provo solidigi ilin.

Strategiaj celoj kaj ago

Aliflanke, en la administra sfero, EBIA pretendas peli la brazilan registaron stimuli esploradon, novigon kaj disvolviĝon de AI-solvoj konforme al multoblaj konsideroj, inkluzive de la certigo pri fidinda kaj etika disvolviĝo kaj uzado (Registaro de Brazilo, 2022). ). Tiaj celoj uzis konceptojn kaj principojn de la Organizo por Ekonomia Kunlaboro kaj Evoluo (OECD) kiel fonto de referenco por traktendaj ŝlosilaj aferoj, kaj inspiris la strukturon de EBIA rilate al zorgaj areoj - ekzemple inkluziva kresko. En praktiko, EBIA estas dividita en ses ĉefajn celojn, nome: edukado, trejnado kaj laborforto; esplordisvolviĝo kaj novigado; apliko en produktaj sektoroj; apliko en publika administrado; kaj publika sekureco. Tamen, kvankam tiaj EBIA-aksoj montras al strategiaj agoj, ili estis malklare vortigitaj, do mankas klareco pri konkretaj manieroj starigi taŭgajn publikajn politikojn. La celoj ne eniras en preskribitajn instrumentajn agojn (Filgueiras kaj Junquilho, 2023).

Ekzemple, en la eduka akso la evoluo de ciferecaj legopovprogramoj estas ĝenerale rekomendita por ĉiuj areoj kaj niveloj de edukado, sendepende de la naturaj specifecoj de ĉiu kiel ekzemple la apartaĵoj por la instruado de AI en la kunteksto de fundamenta instruado, aŭ de akademia. altnivelaj studoj. Paradokse, la Latin-Amerika AI-Indekso interpretis ĉi tiujn ĝeneralajn terminojn kiel forton, supozante, ke Brazilo efike korpigis AI-elementojn en sian nacian lernejan instruplanon. La Komuna Nacia Instruplana Bazo ja estis lastatempe ĝisdatigita por aldoni komputikan pensadon kaj komputilajn programajn erojn, sed la realo estas, ke AI-legopovo ne estis ĝuste enkondukita, ĉar ekzistas nek kvalifikitaj instruistoj nek difinita strategio.

Esploraj gvidlinioj

Spegulante tian scenaron, en novembro 2023 la Brazila Akademio de Sciencoj publikigis aron de rekomenditaj gvidlinioj por la uzo kaj scienca progreso de AI en Brazilo (ABC, 2023). La rekomendoj emfazas la ekzistantan breĉon en AI-legopovo kaj edukado tra la civila socio, precipe por neplenaĝuloj, kaj en fundamenta agado por prepari la nacian sistemon por AI longtempe. Apud ĉi tiuj kaj aliaj aferoj, la grupo de esploristoj de la Akademio emfazas la bezonon de tuja pliigo de financado de la registaro por publika esplorado (ĉar publikaj universitatoj gvidas AI-esploradon en Brazilo), la kreadon de mekanismoj por ke la privata sektoro ankaŭ pligrandiĝu. investoj en ĉi tiu teknologio, kaj la bezono de reguliga medio sekura por instruistoj kaj esploristoj (ABC, 2023).

En esenco, la evoluo de nacia scienca sistemo por AI necesigas la efektivigon de publikaj politikoj dizajnitaj por kunordigi la diversajn ebligajn faktorojn implikitajn. Sekve, estas atendite ke la ekzameno de la nuna leĝdona kaj administra pejzaĝo en Brazilo, kunligita kun analizo de elektitaj studoj de kaj scienca kaj griza literaturo, ebligos enrigardon pri la klopodoj de Brazilo establi sian nacian sciencsistemon por AI kaj la rezultan efikon. pri la nacia scienco kaj esplorkadro.

EBIA kaj AI-leĝprojektoj funkcias kiel la ĉefaj instrumentoj gvidantaj sciencajn esplorajn prioritatojn kaj kreskigante celitan novigan ekosistemon en Brazilo. Malsukceso samtempe antaŭenigi tiujn instrumentojn povas generi negativajn efikojn kreante necertan reguligan medion por esploristoj kaj profesoroj. Krome, tia stagnado povus limigi internacian kunlaboron kaj financadon.

Mankas efektivigo

Tamen, ĝenerale, la naciaj AI-strategioj de aliaj latin-amerikaj landoj (Chiarini kaj Silveira, 2022) proponas proksimume jardekon esti efektivigita, dum Brazilo provis fari ĝin en relative mallonga periodo de 2020 ĝis 2022. Ne devus esti malmulte da surprizo. , do, ke neniuj specifaj celoj estis sufiĉe atingitaj ĝis nun, malgraŭ la grandeco kiun ili povas reprezenti en la kunteksto de lando kun kontinenta grandeco kaj populacio. La mankanta kaskado de EBIA de detalaj indikoj pri ŝancoj kaj defioj al efektivigo (Chiarini kaj Silveira, 2022) estas do grava kaj urĝa problemo por Brazilo, kaj por ĉiuj, kiuj verŝajne profitus el AI-esplorado por akcelita solvado.

Konsiderante ĉion supre, la fakto, ke AI estas citita en la Strategio de Brazila Cifereca Transformado 2018 naŭ fojojn, sed tre genere kaj malkonektita de ajna efika ago aŭ konkreta celo, ŝajnas kiel unu plia signo, ke Brazilo ne ĝuste fiksis la celojn de EBIA kaj havas luktis tro longe por aprobi leĝdonan platformon. La nesufiĉa preparado de Brazilo por AI kaj maŝinlernado faras ĝian nacian sciencan sistemon malkongrua kun internaciaj bonaj praktikoj. Ĝiaj naciaj defioj kaj eblecoj, kaj regiona eminenteco, postulas rapidan agadon kaj subtenon.

Referencoj

• ABC. 2023. Recomendações para o avanço da inteligência artificial no Brazil [Rekomendoj por Akcelo de Artefarita Inteligenteco en Brazilo]. Rio-de-Ĵanejro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembro-2023-GT-IA.pdf. (En la portugala.)
• Chiarini, T. kaj Silveira, SM da. 2022. Exame comparativo das estratégias nacionais de inteligência artificial de Argentina, Brazil, Chile, Colômbia e Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identidos [Kompara Analizo de Artefarita Inteligenteco Naciaj Strategioj de Argentino, Brazilo, Ĉilio, Kolombio kaj Sud-Koreio: Konsistenco de la Diagnostiko de Ŝlosilaj Temoj Identifikitaj]. Diskutejo 2805. Rio-de-Ĵanejro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (En la portugala.)
• Filgueiras, F. kaj Junquilho, TA 2023. 'La brazila (ne)perspektivo pri nacia strategio por artefarita inteligenteco'. Discov. Artif. Intel., Vol. 3, n-ro 7. https://link.springer.com/ artikolo/10.1007/s44163-023-00052-w. (Hispane.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. kaj Srikumar, M. 2020. Principa Artefarita Inteligenteco: Mapado de Interkonsento en Etikaj kaj Rajt-Bazitaj Alproksimiĝoj al Principoj por AI. Esplora Publikaĵo n-ro 2020-1. Kembriĝo, MA, Berkman Klein Centro por Interreto & Socio. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Registaro de Brazilo. 2014. Lei Nº 12.965 [Leĝo n-ro 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (En la portugala.)
• Registaro de Brazilo. 2018. lei Ne 13.674 [Leĝo n-ro 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (En la portugala.)
• Registaro de Brazilo. 2019a. Lei Nº 13.969 [Leĝo n-ro 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (En la portugala.)
• Registaro de Brazilo. 2019b. Projekto de lei Nº 5051 de 2019 [Leĝo de la Senato n-ro 5051 de 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (En la portugala.)
• Registaro de Brazilo. 2020. Projekto de lei Nº 21 de 2020. [Leĝo de la Senato n-ro 21 de 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-EN.pdf. (Neoficiala angla traduko.)
• Registaro de Brazilo. 2021. Projekto de lei Nº 872 de 2021. [Leĝo de la Senato n-ro 872 de 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (En la portugala.)
• Registaro de Brazilo. 2022. Brazila Cifereca Transforma Strategio (E-Cifereca). 2022– 2026 Ciklo. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• Registaro de Brazilo. 2023. Projekto de Lei Nº 2338 de 2023 [Leĝo de la Senato n-ro 2338 de 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (En la portugala.)
• Gupta, A. kaj Heath, V. 2020. "AI-etikaj grupoj ripetas unu el la klasikaj eraroj de la socio". MIT Teknika Revizio. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• Hilliard, A. 2023. 'Kiel Brazilo gvidas la klopodojn pri AI de Sudameriko?'. Holisma AI. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. Tutmonda AI-Leĝaro-Spurilo. Ĝisdatigo de la 23-a de aŭgusto 2023. Portsmouth, NH, Internacia Asocio de Profesiuloj pri Privateco. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial – EBIA [Brazila Strategio de Artefarita Inteligenteco – EBIA]. Braziljo, Ministerio de Scienco, Teknologio kaj
• Novigado. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (En la portugala.)

Siriwat Chhem, Strategia Konsilisto ĉe Asian Vision Institute

Ŝlosilaj sendaĵoj

En la rapide evoluanta pejzaĝo de teknologia progreso, Kamboĝo estas preta integri maŝinlernadon kaj AI en siajn naciajn sciencajn sistemojn. Ni enprofundiĝas en la strategian aliron prenitan de Kamboĝo, esplorante diversajn aspektojn, kiuj iras de la perspektivo de la registaro pri la efiko de AI ĝis la instituciaj aranĝoj kaj partopreno de koncernatoj esencaj por kreskigi novigadon kaj ekonomian kreskon.

Homcentraj politikoj

Ĉe la kerno de la strategio de Kamboĝo kuŝas akra konscio pri la transforma potenco de AI trans diversaj sektoroj. Kun vizio kongrua kun tutmondaj AI-tendencoj, la Registaro de Kamboĝo ellaboras hom-centrigitajn politikojn celantajn stiri respondecan AI-esploradon kaj evoluon (R&D). La Ministerio pri Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado (MISTI) publikigis la raporton AI-Pejzaĝo en Kamboĝo: Nuna Statuso kaj Estontaj Tendencoj (MISTI, 2023a). Ĉi tiu progresema aliro substrekas la engaĝiĝon de Kamboĝo utiligi teknologiajn novigojn por plibonigi ĝian sociekonomikan evoluon, kiel la Supera Nacia Ekonomia Konsilio skizis en sia Kamboĝa Cifereca Ekonomio kaj Socio-Politika Kadro 2021–2035 (SNEC, 2021).

Institucia kadro

Instituciaj aranĝoj ludas decidan rolon en faciligado de la AI-tagordo de Kamboĝo, kie la registaro gvidas iniciatojn iniciati kaj integri ŝanĝojn. Kunlaboraj kadroj kaj scidividaj platformoj estas instrumentaj en kreskigado de kunlaboro inter multidisciplinaj esplor- kaj novigaj sektoroj, pavimante la vojon por holisma evoluo. La Scienco, Teknologio kaj Novigado-Vojmapo de Kamboĝo 2030 (MISTI, 2021) emfazas, ke la Nacia STI-Politiko prioritatas kvin kolonojn: regado, homa kapitalo, R&D, kunlaboro kaj ekosistemkonstruado. Krome, MISTI (2023b) evoluigis la Cifereca Teknika Vojmapo, indikante maŝinlernadon kaj AI kiel ŝlosilajn teknologiojn por nacia cifereca teknologia evoluo. Laŭ la MISTI (2023c) Raporto pri Scienco, Teknologio kaj Novigado 2022, MISTI havas la mandaton kiel registara unuo por kontroli la STI-sektoron, kaj respondecas pri antaŭenigado de la reto de AI, robotiko kaj aŭtomatigo en Kamboĝo.

Naciaj esplormisioj

la Nacia Esplora Tagordo 2025 detale de MISTI (2022) identigis ok naciajn esplormisiojn: 1) loka manĝaĵo; 2) fidinda energiprovizo; 3) kvalita edukado; 4) elektronikaj kaj mekanikaj rezervaj partoj; 5) nub-bazitaj servoj; 6) elektro kaj trinkakvo; 7) karbona neŭtraleco; kaj 8) ciferece plibonigita sano. La ĉefaj esploraj areoj por subteni mision 5 pri nubaj servoj estas infrastrukturo, programaro, cibersekureco kaj alirebleco. Ĉi tiuj servoj estus disponigitaj al entreprenoj en Kamboĝo por evoluigi siajn ciferecajn kapablojn kaj stoki siajn datumojn loke. MISTI, la Ministerio de Edukado, Junularo kaj Sporto kaj la Ministerio de Poŝto kaj Telekomunikado estas ĉiuj gvidaj institucioj en efektivigado de politikaj instrumentoj - intervalante de juraj kaj politikaj kadroj ĝis homaj rimedoj, infrastrukturo kaj kunlaboro - en plenumado de la nub-bazita serva esplormisio, kun la Nacia Konsilio de Scienco, Teknologio kaj Novigado kiel la gvida korpo. Nuntempe, universitatoj kaj esplorinstitucioj kiel ekzemple la CamTech University, Reĝa Universitato de Pnom-Peno, Instituto de Teknologio de Kamboĝo, Kamboĝa Akademio de Cifereca Teknologio kaj Kirirom Instituto de Teknologio, same kiel larĝbendaj retoj kaj servokompanioj, softvarproduktantoj kaj cibersekurecfirmaoj, produktis esploradon por plenumi la nub-bazitan servo-esploran mision.

Mankas pecoj

Unu urĝa zorgo por Kamboĝo estas la signifaj datumoj kaj komputa potenco necesaj por efikaj maŝinlernado-algoritmoj. Infrastrukturlimoj kaj manko de spertaj terapiistoj en la AI-kampo prezentas tujajn barojn por Kamboĝo. La manko de disponebla talento kaj financado malhelpas AI-esploradon kaj eksperimentadon, malhelpante la kapablon de la lando plene kapitaligi la eblajn avantaĝojn de AI. Plia subteno en la formo de publika-privata partnereco kaj internacia kunlaboro estos postulata por trakti ĉi tiujn defiojn.

Kulturaj defioj ankaŭ minacas grandajn dum Kamboĝo pliprofundiĝas en AI-adopto. Singarda sed eksperimenta pensmaniero estas esenca por navigi la necertecojn kaj erarojn proprajn al AI-efektivigo. Krome, kreskigi novigadon, kritikan pensadon kaj sciencon, teknologion, inĝenieristikon, artan kaj matematikan edukadon estas kerna por ekipi la laborantaron per la kapabloj necesaj por sukcesa AI-disvolviĝo kaj deplojo. La nuna edukpejzaĝo de Kamboĝo estas distordita al la kunteksto de evolulando, kun konstruinĝenieriko kaj kontado kiel superregaj majoroj. Sen forta fundamento kaj kulturo de scienca rezonado, la efiko de AI-esplorado kaj aplikoj estos limigita.

Ŝancoj antaŭen

MISTI kunlaboris kun la Organizo pri Eduka, Scienca kaj Kultura de Unuiĝintaj Nacioj (Unesko, 2022) por disvolvi la raporton. Mapado de Esplorado kaj Novigado en la Regno de Kamboĝo. La enketo de Tutmonda Observatorio de Scienco, Teknologio kaj Novigado-Politika Instrumentoj de Unesko farita en 2021 montris ke R&D-elspezo kaj homa kapitalo en Kamboĝo estis ambaŭ limigitaj. En la pozitiva flanko, Kamboĝo faras paŝojn por integri AI efike en siajn sciencajn sistemojn. "Retigado, matchmaking kaj/aŭ partnerserĉo por R&D/novigagadoj" kaj "subteno por infrastrukturo" estis la du plej alt-rangigitaj specoj de R&D kaj novig-rilata subteno aŭ servoj disponigitaj, ĉe 50 procentoj kaj 40 procento interkonsento respektive.

En konkludo, Kamboĝo ofertas konvinkan rakonton pri nacio preta ekspluati la transforman potencialon de maŝinlernado kaj AI por daŭrigebla sociekonomia evoluo. La meza aĝo de Kamboĝo estas 27 jaroj, kun granda plimulto de la populacio integranta sociajn amaskomunikilarojn, elektronikan komercon kaj moveblajn bankadaplikojn en sian ĉiutagan vivon. Kun la unika kombinaĵo de juna, teknika loĝantaro kaj manko de heredaj teknologioj, Kamboĝo havas la unikajn karakterizaĵojn por transsalti konvenciajn teknologiajn kaj industriajn revoluciojn. Kvankam malfrue al la ludo, la tempo estas oportuna por Kamboĝo adopti AI je nacia nivelo, en epoko kie la potenco de AI estas nun pli alirebla ol iam ajn. Per strategia planado, engaĝiĝo de koncernatoj kaj engaĝiĝo al inkluzivo, Kamboĝo trapasas vojon al estonteco kie teknologia novigado kondukas progreson kaj prosperon por ĉiuj.

Referencoj

• MISTI. 2021. La Scienco, Teknologio kaj Novigado-Vojmapo de Kamboĝo 2030. Pnom-Peno, Ministerio de Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://misti.gov.kh/public/ dosiero/202108261629990117.pdf.
• MISTI. 2022. Nacia Esplora Tagordo 2025. Pnom-Peno, Ministerio de Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI. 2023a. AI-Pejzaĝo en Kamboĝo: Nuna Statuso kaj Estontaj Tendencoj. Pnom-Peno, Ministerio de Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI. 2023b. Cifereca Teknika Vojmapo. Pnom-Peno, Ministerio de Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI. 2023c. Raporto pri Scienco, Teknologio kaj Novigado 2022. Pnom-Peno, Ministerio de Industrio, Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021. Kamboĝa Cifereca Ekonomio kaj Socio-Politika Kadro 2021–2035.
• Pnom-Peno, Supera Nacia Ekonomia Konsilio. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• Unesko. 2023. Mapado de Esplorado kaj Novigado en la Regno de Kamboĝo. GO-SPIN Country Profiles in Science, Technology and Innovation Policy, Volumo 11. Parizo, Unuiĝintaj Nacioj Eduka, Scienca kaj Kultura Organizo. https://www.unesco.org/en/ artikoloj/mapado-esploro-kaj-novigado-regno-kamboĝo.

Rodrigo Duran, Ĉefoficisto, Centro de Artefarita Inteligenteco

Ĉilio akiris Nacian Politikon pri Artefarita Inteligenteco en 2021, post dujara formulprocezo en kiu pli ol 1,300 homoj partoprenis (MinCiencia, 2021). La politiko estas formulita en tri kolonoj: ebligaj faktoroj, R&D, kaj administrado kaj etiko. La proponitaj gvidlinioj havas dekjaran amplekson kaj implikas plurajn publikajn kaj privatajn agentejojn, kiuj estas kunordigitaj de la Ministerio de Scienco por ĉi tiuj celoj.

Oni devas rimarki, tamen, ke la politiko ne estas deviga instrumento; la gvidlinioj ne estas eksplicitaj mandatoj sed proponitaj agadmanieroj, kio implicas certajn devigmalfacilaĵojn. En ĉi tiu signifo, la politiko ankaŭ ne difinas prioritatojn en la areo de R&D-projektfinancado laŭ iu ajn signifa maniero.

La pli granda esplora financa ekosistemo

La ĉilia esplorado kaj evoluo (R&D) ekosistemo estas relative malgranda kompare kun la mezumo en la Organizo por Ekonomia Kunlaboro kaj Evoluo (OECD, sen dato). La procento de la malneta enlanda produkto de Ĉilio asignita al R&D sumiĝas al 0.36 procentoj, dum en la OECD ĝi estas 2.68 procentoj, kio signifas ke la relativa investo en Ĉilio estas sepoble pli malalta. Samtempe, la sistemo tre dependas de publika financado, kiu reprezentas 57 procentojn de totala investo (MinCiencia, sen dato a). En nominalaj terminoj, en 2021 totala investo atingis 1.138 miliardojn USD, el kiuj 648 milionoj USD estis publika investo.

Ĉi tiuj kvantoj reprezentas la totalan investon en R&D, inkluzive de talenta trejnado, baza kaj aplikata esplorado kaj teknologiotransigo. Kvardek-unu procentoj de publika investo estas administritaj tra la Nacia R&D-Agentejo (ANID), kiu raportas al la Ministerio pri Scienco kaj Teknologio, dum 15.5 procentoj estas resursoj investitaj de la universitatoj kaj venas de la nacia buĝeto per fiskaj kontribuoj aŭ bakalaŭra universitata instruado. subvencioj (DIPRES, 2023). La ceteraj 30 procentoj dependas de diversaj agentejoj kun specifaj mandatoj, kiel ekzemple la Disvolva Korporacio aŭ Publikaj Teknologiaj Institutoj en specifaj lokoj kiel ekzemple fiŝfarmoj, agrikulturo aŭ aerspaca esplorado. Internaciaj kontribuoj, ekzemple de observatorioj, estas inkluzivitaj en la ANID-kvanto.

Publika financado por esplori

La ĉilia publika financa sistemo kovras la tutan esploristkarieron, komencante ĉe la formado de progresinta homa kapitalo, ĝia enmeto en industrion aŭ akademiularon, la evoluon de longperspektivaj individuaj kaj asociaj esplorprojektoj, same kiel infrastrukturon por centroj kaj universitatoj (MinCiencia, neniu dato b). Ĉio ĉi-supra estas financita per konkurencivaj alvokoj, kun premiokontoj kiuj varias inter 8 procentoj kaj 30 procentoj depende de la instrumento (ANID, 2022). La taksado de la projektoj estas farata de naciaj akademiaj kunuloj, grupigitaj en "studgrupoj", kiuj estas nomumitaj de kolegiaj sciencaj komitatoj reprezentantaj de la malsamaj sektoroj kiuj partoprenas en la ekosistemo (universitatoj, esplorcentroj, sciencaj societoj kaj akademiularo). Nuntempe ĉirkaŭ 1,500 naciaj esploristoj partoprenas en 52 studgrupoj, kaj 120 internaciaj kolegaj recenzistoj taksas la plej grandajn konkursojn (pli ol USD 1 miliono) (ANID, sen dato).

Loka esplorado tamen malhavas signifajn celajn kaj prioritatmekanismojn same kiel mandatojn por prioritati. Plenaj 87 procentoj de publika investo en R&D - USD 564 milionoj - estas asignitaj al "malfermaj ĉieloj" projektoj, ĉu por la formado de progresinta homa kapitalo aŭ por individua aŭ grupesplorado (MinCiencia, sen dato a). La ceteraj 13 procentoj de publika R&D-investo estas plejparte enhavitaj en la Publikaj Teknologiaj Institutoj, kiuj havas specifajn mandatojn de la registaro. Ĉi tiu libereco de esploro transpasas publikan financadon kaj ankaŭ estas diferenciga elemento de la universitata ekosistemo, kunmetita de 56 universitatoj, kie koncentriĝas pli ol 80 procentoj de la nacia scio-generanta komunumo (MinCiencia, sen dato b).

En resumo, la ĉilia R&D-ekosistemo estas malgranda kompare kun la OECD-mezumo, kun malmulte da prioritato en la asigno de resursoj kaj alta dependeco de publika financado.

Tamen, ĝi havas solidajn kaj travideblajn mekanismojn por la taksado de tre konkurencivaj projektoj por la tuta trajektorio de la disvolviĝo de esploristoj, orientitaj ĉefe al individuaj esplorprojektoj. La efiko de ĉiliaj publikaĵoj mezuras proksime al la OECD-mezumo, kaj tiel la efiko atingita per dolaro da investo iras multe preter la mezumo.

La alveno de artefarita inteligenteco

Koncerne prioritaton de sektoroj kaj financaj praktikoj, la ĉilia R&D-ekosistemo alfrontas defiojn de AI. Estante tre atomigita sistemo laŭ projekta taksado, multaj taksantoj ne estas trejnitaj por konvene taksi la efikon, kiun la uzo de AI aŭ maŝinlernado-iloj povas havi sur esplorado, do pli ortodoksaj aliroj ekster la scienco, teknologio, inĝenierado kaj matematiko ( STEM) disciplinoj verŝajne estos prioritatitaj. Aliflanke, en foresto de prioritataj aŭ celmekanismoj en specifaj sektoroj, la evoluo de tiuj kompetentecoj en la akademia komunumo dependas profunde de tio, kion la gastigantaj institucioj - ĉefe universitatoj - faras. Tamen, la manko de bazaj financoj por universitatoj en ĉi tiu areo signifas, ke ili devas prioritati aliajn politikojn prefere ol la daŭra trejnado de sia akademia personaro. Ne ekzistas mandato por universitatoj moviĝi en ĉi tiu direkto, nek ekzistas konkurencivaj mekanismoj por instigi laboron laŭ ĉi tiuj linioj.

Tiusence, la integriĝo de AI-iloj en interfaka esplorado dependas de la kapablo kaj ebleco de esploristoj artiki ĉirkaŭ specifaj projektoj por apartaj financaj alvokoj - kiuj devas esti taksitaj de kunuloj, kiuj ne havas la ilojn por kompreni sian efikon - aŭ alie fokusigi. pri apartaj STEM-studgrupoj. Ĉi tiu fenomeno signifas, ke interfakaj projektoj uzantaj AI konkuras pri financo kun AI-fokusitaj R&D-projektoj, kiuj finfine povas malinstigi la AI-komunumon de kunlaboro kun aliaj disciplinoj. Traktado de problemoj pri administrado de AI kondukis al pli internacia kunlaboro, kiu instigis akademian kunlaboron.

Trejnado kaj talento

Koncerne trejnadon kaj retenon de talento, ekde 2019 estas relativa kresko de 15 procentoj en financado por la trejnado de altnivela homa kapitalo je loka nivelo, kun malkresko de 12 procentoj en financado por magistro kaj doktoreco eksterlande (ANID). , neniu dato). Ĉi tio kongruas kun la maturiĝoprocezo de la loka universitata sistemo ĝenerale. Tamen, en disciplinoj kiel ekzemple AI ĝi reprezentas defion, ĉar la komunumo estas malpli matura kaj tial ekzistas malpli kvalita provizo ol en disciplinoj kiel astronomio aŭ biokemio. Ĉi tio signifas, ke la rapideco kun kiu la komunumo kreskis malpliiĝas, kio limigas la eblecojn por interfaka esplorado. Simile, la kreskanta intereso de la privata kaj publika sektoro pri la adopto de AI-iloj sur la internacia nivelo generis signifan pliiĝon en la postulo je altnivela homa kapitalo, kio signifas, ke la salajroj ofertitaj de akademiaj esplorkarieroj estas malpli konkurencivaj ol kvin jaroj. antaŭe. Sekve estas manko pro pli bonaj laborkondiĉoj ekster la akademio. Kvankam la talenta breĉo, kiu estos alfrontata en la estonteco, ŝajnas evidenta, ne ekzistas konkretaj klopodoj flanke de la privata sektoro por signife antaŭenigi talentan disvolviĝon je nacia skalo.

Infrastrukturo kaj datumoj

Koncerne infrastrukturon, al Ĉilio mankas naciaj laboratorioj aŭ "grandaj instalaĵoj" kun libera aliro al la akademia komunumo. La evoluo de AI-modeloj postulas aliron al komputika infrastrukturo, ĉu fizika aŭ nuba, kiu estas ĉiam pli multekosta pro la ĝeneraligita pliiĝo de postulo. Ĉi tiu manko povas esti grava malhelpo al la adopto de AI-iloj en interfaka maniero, aŭ koncentriĝo de iloj en universitataj institucioj kun la rimedoj por financi ilin.

Datuma aliro kaj regado por AI-sistemoj ankaŭ estas struktura malforto de la loka sistemo. Politiko de malferma aliro al ŝtat-financitaj esplordatenoj komenciĝis en 2022, sed la akademia komunumo ankoraŭ malvolontas akcepti ĉi tiun malfermitecon. Ekzistas neniu kulturo de normigado de datenformatoj, kio signifas ke en multaj disciplinoj kuratoreca laboro estas postulata antaŭ ilia havebleco. Tiu manko de normoj ankaŭ estas reflektita en privateco kaj alirpolitikoj, kiuj dependas de kio estas establita fare de ĉiu universitato aŭ eĉ fakultato ene de la universitato. Ĉio ĉi-supra tradukiĝas en substantivan defion por la adopto de AI en interfaka maniero.

Referencoj

• ANID. Neniu dato. 'ANID-GITHUB'. GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Alirite la 21an de februaro 2024). (Hispane.)
• ANID. 2022. Compendio Estadístico 2018–2022 [Statistical Compendium 2018-2022) Santiago, Nacia R&D-Agentejo. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- kompendio-estadistico/. (Hispane).
• DIPRES. 2023. Antaŭsupoze 2023 [Buĝeto 2023]. Santiago, Buĝeta Oficejo. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (Hispane.)
• MinCiencia. Neniu dato a. 'Investigación y desarrollo (I+D)' [Esplorado kaj Evoluo (R+D)].
• Rigardu. Santiago, Ministerio de Scienco, Teknologio, Scio kaj Novigado. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Alirite la 21an de februaro 2024). (Hispane.)
• MinCiencia. Neniu dato b. 'Visualización interactiva del sistema' [Interaga sistema bildigo]. Rigardu. Santiago, Ministerio de Scienco, Teknologio, Scio kaj Novigado. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Alirite la 21an de februaro 2024). (Hispane.)
• MinCiencia. 2021. Politika Nacia de Artefarita Inteligenteco [Nacia Politiko pri Artefarita Inteligenteco]. Santiago, Ministerio de Scienco, Teknologio, Scio kaj Novigado. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- inteligenteco-artefarita/. (Hispane.)
• OECD. Neniu dato. OECD.Stat. Parizo, Organizo por Ekonomia Kunlaboro kaj Evoluo. https://stats.oecd.org/ (Alirite la 21an de februaro 2024).

Gong Ke, Plenuma Direktoro de la Ĉina Instituto por la Nov-Generaciaj Disvolvaj Strategioj pri Artefarita Inteligenteco

Liu Xuan, Esplorkunlaboranto de la Nacia Akademio de Novigado-Strategio, CAST

Artefarita Inteligenteco por Scienco (AI4S) estas emerĝanta reĝimo kiu integras AI kaj sciencan esploradon. Ĝi rilatas al la uzo de AI-teknologioj kaj metodoj por lerni pri, simuli, antaŭdiri kaj optimumigi diversajn fenomenojn kaj leĝojn en naturo kaj homa socio. Ĉi tiu kazesploro temigas la ekzemplon de AI4S en Ĉinio, esplorante la efikon de maŝinlernado kaj AI sur la scienca sistemo.

La ĉina registaro donas grandan gravecon al AI4S, antaŭenigante novigojn en AI-algoritmoj kaj modeloj orientitaj al gravaj sciencaj problemoj. Ili establis malfermajn platformojn en tipaj esploraj areoj de AI4S, instigis akademiajn instituciojn malfermi siajn datumresursojn kaj starigi normojn por etika konduto kun AI4S. Sur la naciaj kaj lokaadministraciaj niveloj en Ĉinio, politikaj iniciatoj en la kampo de AI4S estas ĉefe jenaj.

Specialaj esplorprogramoj kaj infrastrukturo

En marto 2023, la Ministerio de Scienco kaj Teknologio, kunlabore kun la Nacia Naturscienca Fondaĵo de Ĉinio, lanĉis specialan iniciaton nomitan Efektiviga Plano por Scienca Esploro Stirita de Artefarita Inteligenteco (2022–2025) por subteni la adopton de AI-iloj en bazaj sciencoj kiel matematiko, fiziko, kemio kaj astronomio. La intenco estas trakti gravajn defiojn kiel ekzemple klimata ŝanĝo, la energia transiro, drog-evoluo, genetika esplorado, biologia reproduktado kaj novaj materialoj. La projektoj inkluzivas krucan integriĝon de AI kaj materiala scienco, krucan integriĝon de AI kaj bazan matematikon, krucan integriĝon de AI kaj informa teknologio, krucan integriĝon de AI kaj vivsciencojn, kaj krucan integriĝon de AI kaj etikajn kaj sociajn aferojn (Ministerio de Scienco kaj Teknologio, 2023a).

Dume, la Ministerio pri Scienco kaj Teknologio ekspluatas la nacian projekton Scienco kaj Teknologia Novigado 2030 - Sekva Generacio de Artefarita Inteligenteco (Ministerio pri Scienco kaj Teknologio, 2021) kiel ŝoforo por konstrui malferman inteligentan komputikfortan infrastrukturon, faciligi la aktivan malfermon de datumoj. rimedoj de diversaj sektoroj, kaj generi politikan sinergion por antaŭenigi AI4S. En April 2023, la Ŝanhaja registaro subtenis Ŝanhajan Jiao Tong University en lanĉo de la Malferma Platformo de AI4S kun Malfermfontaj Modeloj kaj Sciencaj Datumoj (Jiefang Daily, 2023).

Etika regado kaj regularoj

En 2017 estis publikigita la ĉina nacia plano por disvolvi AI (Ŝtata Konsilantaro, 2017), en kiu oni atentigas, ke AI havas kaj teknikajn kaj sociajn trajtojn. Du komitatoj estis establitaj de la ĉina registaro por efektivigi la planon: teknika komitato kaj reganta komitato. La registara komitato estas kunmetita de koncernaj fakuloj de universitatoj, esplorinstitutoj kaj entreprenoj. Ĝi publikigis dokumentojn kiel ekzemple Regado-Principoj de la Sekva Generacio de AI - Disvolvado de Respondeca AI (Nacia Sekva Generacio AI-Regado Profesia Komitato, 2019) kaj Sekva Generacio Etikaj Normoj pri Artefarita Inteligenteco (Nacia Sekva Generacio AI-Regado-Profesia Komitato, 2021).

En 2021, la ĉina registaro ankaŭ establis la Nacian Sciencan kaj Teknologian Etikan Komitaton, kiu publikigis liston de altriskaj AI-esploraj kaj disvolvaj areoj (Ministerio de Scienco kaj Teknologio, 2023b). Ĉi tiu etika komitato havas subkomitaton dediĉitan al AI, konsistanta el fakuloj de koncernaj sektoroj kaj havigante profesiajn konsultojn al la Ŝtata Konsilantaro por la formulo de la teknologio-etikaj politikoj de Ĉinio. Fine, en 2023, post tutmonata interreta malferma konsulto, la Ŝtata Ciberspaca Administracio de Ĉinio kune kun pluraj departementoj kune publikigis Provizaj Rimedoj por la Administrado de Generative Artefarita Inteligenteco-Servoj, markante la unuan reguligan politikon por la AI-generita enhavindustrio de Ĉinio (La Ciberspaca Administracio de Ĉinio, 2023a).

La internacia perspektivo

Ĉinio havas malferman kaj iniciateman sintenon al internacia kunlaboro en AI. Ĝi subtenas la neanstataŭeblan rolon de la Unuiĝintaj Nacioj en internacia AI-regado, kaj aktive partoprenas en agadoj organizitaj de instancoj kiel la Unuiĝintaj Nacioj por Eduka, Scienca kaj Kultura Organizo (Unesko), Internacia Telekomunika Unio (ITU), Monda Organizo pri Sano (OMS), Organizo pri Industria Disvolviĝo de Unuiĝintaj Nacioj (UNIDO) kaj Programo pri Disvolvado de Unuiĝintaj Nacioj (UNDP). Ĉinio invitis reprezentantojn de instancoj de Unuiĝintaj Nacioj aliĝi al koncernaj AI-konferencoj kaj forumoj en la lando.

En novembro 2023, la ĉina registaro lanĉis la Tutmondan Iniciaton pri AI-Regado, skizante dek unu proponojn, kiuj prioritatas popolcentran aliron kaj respekton por la suvereneco de aliaj landoj. Oni emfazis, ke Ĉinio volas okupiĝi pri komunikado, interŝanĝo kaj kunlaboro kun ĉiuj partioj pri tutmonda regado de AI, antaŭenigi la avantaĝojn de AI-teknologio al la tuta homaro kaj proponi konstruajn solvojn al la disvolvaj kaj regado-problemoj de AI, kiuj tre zorgas. al ĉiuj partioj en la nova epoko (La Ciberspaca Administracio de Ĉinio, 2023b).

La antaŭenigo de Ĉinio de neregistaraj interŝanĝoj kaj kunlaboro estas ekzempligita en la Internacia Juna Sciencista Salono de aŭgusto 2023 "AI por Scienco – Okazanta en la Nuna Scienca kaj Teknologia Revolucio", organizita de la Ĉina Asocio por Scienco kaj Teknologio en Ŝanhajo. Junaj sciencistoj el ok landoj inkluzive de Britio, Grekio kaj Germanio partoprenis en la diskuto kaj interŝanĝo (CAST, 2023). Ŝanhajo ankaŭ gastigis la Mondan Konferencon pri Cifereca Edukado de januaro 2024, kune organizita de la ĉina Ministerio pri Edukado, la Nacia Komitato de Unesko kaj la Ŝanhaja Registaro. Ĉi tiu konferenco temigis la temon de 'Cifereca Eduko: Apliko, Kundivido kaj Novigado', kun subtemoj de plifortigo de cifereca legopovo kaj kompetenteco de instruistoj; ciferecigi edukadon kaj konstrui lernan socion; taksi tutmondajn tendencojn kaj indeksojn en cifereca eduka disvolviĝo; AI kaj cifereca etiko; defioj kaj ŝancoj de cifereca transformo por baza edukado; kaj cifereca regado en edukado (Ministerio pri Edukado, 2024).

Ĝenerale evolua tendenco

Surbaze de koncernaj esplorraportoj kaj literaturrecenzo (AI por Scienca Instituto de Pekino, 2023), la ĝenerala tendenco en la kampo de AI4S en Ĉinio povas esti resumita jene.

Ĉinaj akademiaj institucioj, universitatoj kaj gvidaj AI-entreprenoj estas iniciatemaj en la kampo de AI4S, kun internacie influaj atingoj kiel ekzemple MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu de Shanghai AI Lab kaj PanGu Weather (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, kaj aliaj, 2023). Abundaj malfermaj sciencaj esplordatenresursoj akumuliĝis por AI4S, kun malfermfontaj datumoj trovitaj en meteologio, astronomio kaj altenergia fiziko (Tan, S. et al., 2023).

Konsiderinda nombro da AI4S-algoritmoj kaj bazaj programaroj ankaŭ aperis, inkluzive de MindSpore Science de Huawei, PaddleScience de Baidu, DeePMD de DP Technology kaj GLM de Zhipuai, provizante riĉajn datumajn arojn, fundamentajn modelojn kaj specialigitajn ilojn por esplorado de AI4S (Huawei, 2017). Aplikoj de AI4S estas esploritaj en diversaj kampoj inkluzive de vivscienco, materiala scienco, energioscienco, elektronika inĝenierado kaj komputiko, terscienco kaj mediscienco kaj industria simulado. Aparte, institucioj reprezentitaj de similaĵoj de Baidu kaj Huawei aktive antaŭenigas la disvolviĝon de industria praktiko AI4S.

Referencoj

• Ministerio de Scienco kaj Teknologio. 2023a.科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案（2022—2025倴：（XNUMX—XNUMX〴：https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (En la ĉina).
• Ministerio de Scienco kaj Teknologio. 2021. 科学技术部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (En la ĉina).
• Jiefang Daily. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (En la ĉina).
• Ŝtata Konsilio. 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• Nacia Sekva Generacia AI-Regado-Profesia Komitato. 2019-a能》：https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (En la ĉina).
• Nacia Sekva Generacia AI-Regado-Profesia Komitato. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范》：https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (En la ĉina).
• Ministerio de Scienco kaj Teknologio. 2023b.科学技术部，关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (En la ĉina).
• La Ciberspaca Administracio de Ĉinio. 2023. 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (En la ĉina).
• La Ciberspaca Administracio de Ĉinio. 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》： http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (En la ĉina).
• ROLANTARO. 2023. 中国科协，中国科协AI por Scienco发生在当下的科技革命国际青年科学家沙龙朴家沙龙朴在当下的科技革命国际青年科学家沙龙朴沙龙www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html AŬ https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (En la ĉina).
• Edukministerio. 2024. 教育部，2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (En la ĉina).
• AI por Scienca Instituto de Pekino. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:（Vidu PDF-aldonaĵon). (En la ĉina).
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. et al. 2022. Geometri-plifortigita molekula reprezenta lernado por posedaĵprognozo. Natura Maŝino-Inteligenteco. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. et al. 2023. Preciza mezdistanca tutmonda veterprognozo kun 3D neŭralaj retoj. naturo. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. et al. 2023 .报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei kaj Baidu Subskribas Strategian Interkonsenton Gvidi la Novan Epokon de Poŝtelefona AI. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, STI-politikesploristo, DST-Centro por Policy Research, IISc, Bengaluro. ISC-konsultisto pri Estonteco de Scienca Eldonado

Jibu Elias, Antaŭa Ĉefarkitekto kaj Research & Content Head de INDIAai

AI estas pivota al la strategio de Hindio utiligi transformajn teknologiojn. Movataj de la Ministerio pri Elektroniko kaj Informa Teknologio (MeitY), AI-misioj estas dizajnitaj por kreskigi inkluzivecon, stiri novigadon kaj certigi la larĝan akcepton de AI en diversaj sektoroj. La celo estas doni signifajn sociajn avantaĝojn kaj ekonomian kreskon.

Unuaj aplikoj

Ĉefa fokuso estas etendi la avantaĝojn de AI al ĉiu segmento de socio, akordigante kun la pli larĝa vizio de ampleksa kaj daŭripova evoluo (TEC, 2020). Kun aktualaj rapidaj evoluoj en datumoj kaj AI-infrastrukturo en la lando, Hindio celas iĝi la centro por la Tutmonda Sudo por programaj iloj. Ĉefekzemplo de la socia kontribuo de AI en Hindio sur la nacia nivelo estas la Bhasini-platformo, povigita de AI kaj aliaj altnivelaj teknologioj kaj dediĉita al lokalingva traduko (Bhasini, sen dato). La National Data and Analytics Platform estas alia registara iniciato kiu fluliniigas aliron al registaraj datumoj en Hindio: ĝi ofertas uzant-amikan medion por individuoj por serĉi, amalgami, bildigi kaj preni datumarojn facile (NDAP, sen dato). Krome, AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), speciala AI-centra nuba komputika infrastrukturo por Barato, baldaŭ debutos (AIRAWAT, 2023).

Establante Centrojn de Plejboneco

MeitY gvidas la AI-iniciatojn en Hindio. Ĝi formis sep fakgrupojn por temigi diversajn aspektojn de AI-integriĝo, de establado de naciaj misioj ĝis kapablo de la laborantaro kaj trakti cibersekurecon. Ĉi tiuj komitatoj formas la AI-strategion de Hindio. La lastatempa raporto de la fakgrupoj (Sperto-Grupo al MeitY, 2023) elmontris la funkciajn aspektojn de establado de la Centroj de Esplorado-Plecboneco, kiuj nun kiam ili estas efektivigitaj estas referitaj kiel Centroj de Plejboneco (CoEs). La funkcioj de CoEs povas inkluzivi sed ne estas limigitaj al fundamenta esplorado, teknologia evoluo, antaŭenigado de novigado kaj entreprenado, kaj AI-kapablo-disvolviĝo. Instituciaj strukturoj de CoEs varias de partnerecoj inter nacia aŭ loka administracio kun kompanioj, kiel ekzemple la CoE por Interreto de Aĵoj kaj AI, partnereco inter MeitY kaj la faka asocio Nasscom, same kiel la CoE por Data Science kaj AI, partnereco inter la Registaro de Karnatako kaj Nasscom. Kelkaj CoEs estas ene de universitatoj.

Iniciatoj pri disvolvado de kapabloj

La Ministerio pri Kapablo-Evoluo kaj Entreprenemo lanĉis senpagan retan trejnadprogramon pri AI disponebla en diversaj hindaj lingvoj. Ĉi tiu kurso estas komune evoluigita de Skill India kaj GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), ed-teknika firmao kovita ĉe la Hinda Instituto pri Teknologio, Madraso, kaj Hinda Instituto pri Administrado, Ahmadabado. La privata sektoro ankaŭ plifortiĝas en AI-kapablo-disvolviĝo. Ekzemple, Infosys lanĉis senpagan trejnadprogramon pri AI-atestilo, kiu estas havebla sur la virtuala lernadplatformo Infosys Springboard. Intel, en partnereco kun la Centra Estraro de Sekundara Eduko sub la Ministerio de Edukado, anoncis la iniciaton "AI For All" por kreskigi fundamentan komprenon de AI por ĉiuj en Hindio. Multaj hindaj edukaj institucioj dume evoluigis siajn proprajn programojn kaj atestajn kursojn pri AI kaj maŝinlernado. Unu tia ekzemplo estas la postbakalaŭra altnivela atesta programo pri Profunda Lernado (TalentSprint, 2024) ofertita de la Hinda Instituto de Scienco, Bengaluro.

Strategia direkto

La National Institution for Transforming India (NITI) Aayog funkcias kiel la apeksa publikpolitika pensfabriko de la Registaro de Hindio. NITI Aayog publikigis diskutdokumenton en 2018 titolita Nacia Strategio por Artefarita Inteligenteco #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Ĉi tio estas gvida dokumento por kompreni la vizion de Barato integri AI en ĉiuj sekcioj de socio, certigante ke ĝiaj avantaĝoj atingu ĉiujn. La dokumento elstarigas la rekomendojn de NITI Aayog por kvin sektoroj, kiuj estas antaŭviditaj plej profiti el AI en solvado de sociaj bezonoj: sanservo; agrikulturo; edukado; inteligentaj urboj kaj infrastrukturo; kaj inteligenta moviĝeblo kaj transportado. MeitY gvidas la AI-misiojn de Hindio ene de ĉi tiuj sektoroj.

Agnoskante, ke AI-esplorado en Barato estas en relative frua stadio, NITI Aayog metis fortan emfazon pri plifortigo de esplorkapablo kaj infrastrukturo. La strategio implikas starigi CoEs por profunda AI-esplorado kaj Internaciaj Centroj de Transforma AI por disvolvi praktikajn AI-aplikojn. Ĉi tiu duobla aliro aspiras kunigi pli da kunlaboro inter akademiularo, industrio kaj registaro. Integri AI en socion ankaŭ postulas trakti etikajn, jurajn kaj sociekonomiajn aferojn. Rekonante la bezonon de taŭga uzado de datumoj por certigi privatecon kaj sekurecon, NITI Aayog rekomendas starigi Etikajn Konsiliojn ene de CoEs. Estas ankaŭ rekomendo por krei Nacian AI-Ferkaton por demokratiigi datuman aliron, kio estas esenca por AI-novaĵoj.

Roloj por Centroj de Plejboneco

En agnosko de la transforma potencialo de AI, la financministro, en sia 2023-2024 buĝetparolado, emfazis la bezonon vastigi la ampleksajn AI-kapablojn de Hindio, kiu kaŭzis la komencon de tri CoEs en ĉefrangaj edukaj institucioj, adoptante naban modelon. .

Ĉi tiuj CoEs estas integritaj al la "INDIAai" iniciato, poziciigante la landon ĉe la avangardo de tutmondaj AI-progresoj. La kritikaj areoj identigitaj por la CoEs por antaŭenigi esploradon kaj evoluon inkludas administradon, sanservon, agrikulturon, produktadon kaj financan teknologion, kiel reflektado de sia signifo en antaŭenigado de inkluziva sociekonomika kresko. La CoE-iniciato celas kreskigi AI-ekosistemon, kondukante novigon per kunlaboro kun industrio, akademiaj estaĵoj kaj noventreprenoj enlande kaj tutmonde. La CoE devas gvidi fundamentan kaj praktikan AI-esploradon, celante sektorspecifajn defiojn kaj helpante la komercigon de ekzistantaj AI-solvoj. Ili estas postulitaj por skizi sektorspecifajn AI-strategiojn, identigi ĉefajn defiojn kaj rekoni ŝancojn.

Tutmonda pozicio de Barato

la AI-Indeksa Raporto 2023 de la Stanforda Instituto por Hom-Centrita Artefarita Inteligenteco elstarigis la kreskantan kontribuon de Hindio al AI-esplorado kaj evoluo, kun konstanta kresko en AI-rilataj publikaĵoj (Stanly, 2023). Barato ankaŭ faras kontribuojn en la tutmonda AI-ekosistemo kaj hindaj teknologiaj gigantoj antaŭenigas malfermfontajn AI-kontribuojn por demokratiigi la teknologion. Hindio funkciis kiel la prezidanto de la Tutmonda Partnereco pri Artefarita Inteligenteco, internacia iniciato celanta antaŭenigi la respondecan evoluon kaj uzon de AI, por 2022-2023. La hinda registaro dume faris diversajn paŝojn por disvolvi sian propran vojmapon por AI-regado. Direkte al tio, INDIAai organizis rondtablon en februaro 2023 por diskuti la generan AI-disvolvan trajektorion, etikon kaj intelektan proprietrajton, implikante ekspertojn de institucioj kiel la Hinda Instituto de Scienco, Bengaluro, la Tutmonda AI-Etika Instituto kaj IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

Referencoj

• Bhasini. Neniu dato. Nacilingva Tradukado Misio. https://www.bhashini.gov.in/en.
• Fakgrupo al MeitY. 2023. Barato AI 2023. Unua eldono. Nov-Delhio, Ministerio de Elektroniko kaj Informa Teknologio. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Raport-First+Edition.pdf.
• INDIAai. 2023. INDIAai. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- raporto
• AIRAWAT. 2023. AI Research Analytics kaj Knowledge Disemination Platform (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Alirite la 21an de februaro 2024).
• NDAP. Neniu dato. Nacia Datumoj kaj Analiza Platformo. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018. Nacia Strategio por Artefarita Inteligenteco #AIForAll. Nov-Delhio, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Artefarita-Inteligenteco.pdf.
• Stanly, M. 2023. "Tutmondaj kunlaboroj: analizo de la rolo de Hindio en la internacia AI-ekosistemo". INDIAai. 27 oktobro. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- analizo-de-india-s-rolo-en-la-internacia-ai-ekosistemo.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Alirite la 21an de februaro 2024).
• TEC. 2020. Studa Artikolo pri Politikoj pri Artefarita Inteligenteco (AI) en Barato - Statusa Papero. Nov-Delhio, Future Networks Division, Telecommunication Engineering Center. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 finalo.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, Fakultato de Komputado kaj Informa Teknologio, Universiti Putra Malajzio, kaj Akademio de Sciencoj de Malajzio

Dum Malajzio aŭdace enpaŝas en la Kvaran Industrian Revolucion (4IR), la konverĝo de scienco, teknologio kaj novigado fariĝas plej grava por daŭripova kresko. Ĉe la koro de ĉi tiu transformo situas la strategia integriĝo de AI, propulsante Malajzion al ĝia vizio de iĝi altteknologia nacio antaŭ 2030. Gvidite de pivotaj politikaj kadroj, la vojaĝo de Malajzio disvolviĝas kiel atesto al la engaĝiĝo de la nacio utiligi AI por scienca progreso. kaj ekonomia prospero.

Ebligaj politikoj

La malajzia registaro lanĉis la National Science, Technology and Innovation Policy (DSTIN) 2021–2030 (MoSTI, 2020) por intensigi lokan teknologian evoluon. Kadre de ĉi tiu iniciato, la kadro de Malajzia Scienco, Teknologio, Novigado kaj Ekonomio (10-10 MySTIE) evoluigita de la Akademio de Sciencoj de Malajzio (ASM, 2020) estis specife desegnita por akceli ekonomian evoluon kaj plibonigi la nivelon de novigado, riĉa generacio. , inkludo kaj bonfarto de socio. Nacia 4IR-Politiko ankaŭ estis evoluigita fare de la Ekonomia Planado-Unuo, la Sekcio de Ĉefministro en 2021 (EPU, 2021a) por funkcii kiel ampleksa nacia strategio por la 4IR. Akordigita kun la DSTIN 2021–2030, ĝi disponigas gvidajn principojn kaj strategian direkton al ministerioj kaj agentejoj, celante optimumigi resursasignon kaj administri emerĝantajn riskojn. La politiko subtenas naciajn disvolvajn politikojn kiel ekzemple la Dekdua Malajzia Plano kaj Shared Prosperity Vision 2030 kaj kompletigas la Malajzian Ciferecan Ekonomian Blueprint (EPU, 2021b) por stiri la kreskon de la cifereca ekonomio kaj transponti la ciferecan interspacon.

Nacia vojmapo

La Nacia AI-Vojmapo 2021–2025 (MoSTI, 2021) estas iniciato celanta evoluigado kaj efektivigado de AI en Malajzio. La vojmapo estas strukturita ĉirkaŭ pluraj ŝlosilaj strategioj, inkluzive de establi AI-regadon, kulturigi AI kaj ekfunkciigi AI-ekosistemon. Ĝi celas krei prosperan AI-novsistemon en Malajzio kaj instigi industriajn gvidantojn kaj akademiulojn evoluigi kaj efektivigi AI-solvojn.

La Ministerio de Scienco, Teknologio kaj Novigo (MoSTI) establis la Nacian Blokĉenon kaj Artefaritan Inteligentan Komitaton por kunordigi kaj kontroli la efektivigon de agadplano planita en la Nacia AI-Vojmapo (Ministerio de Komunikado, 2022). Plie, la Sekcio de Normoj de Malajzio, kiu funkcias kiel la nacia normkorpo kaj la nacia akreditkorpo kaj agentejo sub la Ministerio de Investo, Komerco kaj Industrio, formis AI Teknikan Komisionon kun reprezentantoj de diversaj sektoroj (DSM, 2023) por provizi naciaj AI-normoj.

Por impulsi AI-adopto, la vojmapo identigas naciajn AI uzkazojn en provizoĉenoj, sanservo, edukado, agrikulturo kaj financo. La vojmapo ankaŭ rekomendas komenci fundamentan kaj aplikatan esploradon kaj disvolviĝon (R&D) en la koncernaj estaĵoj ene de la AI-noviga ekosistemo, kaj instigi al adopto de AI en R&D por ĉiuj kampoj. Ĉiu ŝtato en Malajzio havas ciferecan transformstrategion, kun ŝtatoj kiel Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang kaj Melaka montranta fortikan AI-adopto pro faktoroj kiel cifereca laboro kaj kreskanta R&D-konscio.

Esplorfluoj

Akademia esplorprogreso kun AI estas gvidita de la Ministerio de Alteduko (MoHE) kaj la Malajzia Kvalifika Agentejo, kiel ekzemple per la publikigo de konsilaj notoj kaj gvidlinioj por skafaldi respondecan uzon de generativa AI. Kaskada efiko por AI-transformo ene de superaj edukaj institucioj estas farita ĉe ĉiu institucio, kiel ekzemple per inteligenta kampuso kaj ciferecaj edukaj iniciatoj. MoSTI ankaŭ subtenas la transformon de AI por akademia evoluo kaj esplorado.

Unu nacia flagŝipo bazita sur AI estas la programo Ciferecigo kaj Interreto de Aĵoj (IoT), kun pilotprojekto ĉe la Pasoh Reserve Forest gvidita de ASM. La projekto enkondukas robotojn, IoT-sistemojn, AI kaj maŝinlern-bazitajn sistemojn por speciociferecigo, profilado kaj analizo, kaj ekologian simulilon por faciligi AI-infuzitan arbaradministradon, krom oferti trejnadprogramojn (ASM, 2023a). Preciza biodiverseca alianco ankaŭ estis formita kiel parto de la ŝanĝadministrado kaj transforma enkulturigo en daŭrigebla biodiverseco kaj arbaradministrado.

Dume, Cancer Research Malaysia (2020) evoluigis AI-ebligitan moveblan apon nomitan MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) por frua detekto de buŝaj kanceroj. MeMoSA kolektas buŝajn lezbildojn kaj uzas AI kaj bildpretigon por buŝa kancero-detekto. La programo havas la eblecon atingi grandan nombron da homoj en malmultekostaj agordoj, igante ĝin precipe utila por individuoj en kamparaj lokoj kun limigita aliro al saninstalaĵoj.

Edukado kaj servoj

ASM preparis blankan libron titolitan Nova Horizonto por Scienco, Teknologio kaj Novigado (UPM, 2023) kun rekomendoj al MoHE por administri teknologiajn interrompojn en instruado kaj lernado kaj la regado de alteduko. La papero estas en linio kun la Malajzia Higher Education Blueprint 2015-2025 (JPT, 2013), kiu antaŭenigas tutmondigitan retan lernadon por disponigi alireblan edukon tajlorante lernajn spertojn al la bezonoj de ĉiu studento. Rekomendoj traktas politikojn inkluzive pri kundivido de rimedoj kaj establado de centroj por altnivela infrastrukturo; politiko de malfermaj edukaj teknologioj kaj naciaj platformoj de malfermaj novigadoj inter multaj aliaj konsideroj.

Ciferecaj registaraj iniciatoj por subteni la ekspansion de AI ankaŭ daŭras. Datumdivida platformo nomita la Malajzia Registaro Centra Datumo-Interŝanĝo disponigas datumservojn trans agentejoj por faciligi la provizon de fin-al-finaj retaj servoj, gviditaj fare de la Cifereca Sekcio sub la Ministerio de Cifereca. La Ĉefa Datumaro-platformo evoluigita de la Ministerio de Ekonomio alcentrigas sociekonomiajn datumojn por celitaj subvencioj, plibonigante datumsekurecon kaj plifirmigante administradon. La Malajzia Malferma Scienca Platformo pledita de ASM kreskigas nacian esploraktivaĵon aliĝantan al malfermaj sciencaj gvidlinioj.

Spacoj por novigado

La Nacia Teknologio kaj Noviga Sablokesto disponigas "sekuran lokon" por novigantoj por testi kaj validigi siajn teknikajn solvojn en viva medio kun malstreĉiĝo pri regularoj kaj leĝoj. Ĝi estas kunordigita fare de la Malajzia Esplora Akcelilo por Teknologio & Novigado kaj la Aplikata Esplorado kaj Evoluo-Centro de Malajzio, du agentejoj sub MoSTI, kaj Futurise, firmao sub la Financministerio. La Sandbox estas malfermita al ĉiuj teknologioj, sed prioritato estas donita al dek sciencaj kaj teknologiaj ŝoforoj gviditaj de la 10-10 MySTIE. Ĝi ofertas kapablokonstruajn programojn, merkataliron, financan faciligon, testbeton kaj testan mediofaciligon, kaj faciligon/revizion de regularoj kaj leĝoj.

La Malajzia Disvolva Korporacio estas konfidita esti la AI-teknologia apoganto kun la kunlaboro de ministerioj kiel la Ministerio pri Agrikulturo kaj Nutraĵa Sekureco, dum la strategia agentejo al MoSTI, MIMOS - la nacia Aplikata R&D-Centro, temigas akceli industriajn uzkazojn. La registara sektoro ankaŭ moviĝas al cifereca transformo kun AI, administrita de la Cifereca Departemento sub la Ministerio de Cifereca. La konceptpapero GovTech prezentas ununuran platformon por integraj registaraj servoj kaj skizas la strategiajn iniciatojn kaj novigajn teknologiajn solvojn ofertitajn per kompleksaj kaj inkluzivaj ciferecaj servoj (La Stelo, 2023).

Por kreskigi AI-talento-preparon kaj skoltado por rekrutado, diversaj altkapabloj kaj rekapabloj datumoj kaj AI-legopovprogramoj estas ofertitaj de akademio, industrio kaj ilia kombinaĵo, en la formo de atestadoj kaj kursoj por ĉiuj tavoloj de socio. Por la registara laborantaro, la Nacia Instituto de Publika Administrado, la trejna brako de la Publika Servo-Departemento, ekgvidis. TalentCorp kaj la Malajzia Cifereca Ekonomia Korporacio ankaŭ aktive antaŭenigas AI-talenton kaj iniciatojn en Malajzio. Future Skills Talent Council de TalentCorp planas transponti la interspacon inter la kapabloj kaj industribezonoj de diplomiĝintoj, kaj ili lanĉis sektoro-fokusitajn industrio-akademiajn kunlaborajn laborrenkontiĝojn por trakti talentinterspacojn ene de la malajzia laborantaro.

Lastatempaj eventoj

AI-okazaĵoj kiel la Ĉina Komerca Ĉambro kaj Industria Teknika Konferenco (ACCCIM, 2023), UK MY AI Conference 2023 (BHCKL, 2023) kaj la AI Forumo de ASM (ASM, 2023b) elstarigis ekzemplojn de efektivigitaj AI-iniciatoj kaj postulas pli proksiman kunlaboron. demokratiigi la promesojn de AI por ĉiuj. Paroladoj, hackathons, intelektaj diskursoj, forumoj, ekspozicioj kaj ciferecaj kanaloj estis kreitaj por identigi ŝancojn kiel ekzemple plibonigo kaj rekapablo programoj, defioj kiel ekzemple talento mankoj kaj infra/infostrukturo necesoj, kaj plej bonaj praktikoj por AI efektivigo inkluzive de uzo kazoj. La registaro ankaŭ investas en AI-edukado kaj esplorado financante la unuan AI-fakultadon en Malajzio ĉe Universiti Teknologi Malajzio, atendita komenciĝi en 2024 (Fam, 2023).

La establado de la Malajzia Centre4IR en MyDIGITAL (sub la Ministerio de Ekonomio) estas plia ekzemplo de neŝancelebla engaĝiĝo de la registaro por kreskigi novigadon kaj faciligi la kundezajnon de politikoj kaj reguligaj kadroj necesaj por maksimumigi la sociajn avantaĝojn kaj minimumigi la riskojn asociitajn. kun ĉi tiuj altnivelaj teknologioj. La programo "AI untuk Rakyat" (AI por Homoj) (MyDIGITAL, 2024) estas alia tia iniciato, celanta plifortigi publikan legopovon en AI kaj transponti la ciferecan disiĝon, kun fokuso sur inkluziveco kaj partopreno en AI-rilataj evoluoj. La programo konsistas el du kursoj, AI Aware kaj AI Appreciate, kiuj estas haveblaj en kvar lokaj lingvoj, surbaze de originalaj kursoj de Intel. La kursoj estas senpagaj kaj devigaj por ĉiuj registaraj oficistoj.

Utiligi artefaritan inteligentecon

En konkludo, Malajzio staras ĉe la avangardo de paradigmoŝanĝo en scienca enketo, pelita de la strategia deplojo de AI tra diversaj sektoroj. Per la kunordaj klopodoj skizitaj en siaj ampleksaj politikaj kadroj, Malajzio metis fortikan bazon por kreskigi AI-noviĝon, talentan disvolviĝon kaj respondecan regadon. Dum la nacio daŭre trapasas sian direkton al la 4IR, la integriĝo de AI en la ŝtofon de sciencaj klopodoj promesas malŝlosi novajn limojn de scio, antaŭenpuŝi ekonomian prosperon kaj kreskigi estontecon kie novigado ne konas limojn. Kun neŝancelebla engaĝiĝo kaj strategia antaŭvido, Malajzio estas preta utiligi la plenan potencialon de AI por la plibonigo de siaj homoj kaj la progreso de scienco sur tutmonda skalo.

Referencoj

• ACCCIM. 2023. 'ACCCIM Tech Conference AI UNPLUGGED 2023: navigado de komerco en la post-Babilejo GPT-mondo'. ACCCIM. La Rilata Ĉina Ĉambro de Komerco kaj Industrio de Malajzio. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM. 2020. 10-10 Malajzia Scienco, Teknologio, Novigado kaj Ekonomio (MySTIE) Kadro. Kuala-Lumpuro, Akademio de Sciencoj de Malajzio. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM. 2023a. 'Precizeca Biodiverseca Task Force organizas IoT Trejnad Programon 2023'. ASM Fokuso, 15 oktobro. Kuala-Lumpuro, Akademio de Sciencoj de Malajzio. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- trejna programo-2023/.
• ASM. 2023b. "Malŝlosi la potencialon: la AI-Forumo de ASM emfazas homan saĝon en utiligo de teknologiaj progresoj". ASM Fokuso, 8 decembro. Kuala-Lumpuro, Akademio de Sciencoj de Malajzio. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- la-potencial-asms-ai-forumo-emfazoj-homa-saĝo-en-jungi-teknologia- progresoj/.
• BHCKL. 2023. UK Malajzia Konferenco pri Artefarita Inteligenteco (AI) 2023. Kuala-Lumpuro, Brita Alta Komisiono Kuala-Lumpuro. https://ukmyai23.com/.
• Cancer Research Malajzio. 2020. 'Buŝa kaj nazofaringa kancero'. kanceroj. Subang Jaya, Cancer Research Malajzio. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. Nacia Normkomisiono pri Informa Teknologio, Komunikado kaj Multimedia (NSC 07). Putrajaya, Sekcio de Normoj de Malajzio. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectoral/electrotechnical-ict- kaj-konstruo.
• EPU. 2021a. Nacia Kvara Industria Revolucio (4IR) Politiko. Putrajaya, Economic Planning Unit, la sekcio de ĉefministro. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• EPU. 2021b. Malajzia Cifereca Ekonomia Skizo. Putrajaya, Economic Planning Unit, la sekcio de ĉefministro. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malajzio-cifereca-ekonomio-blueprint.pdf.
• Fam, C. 2023. 'Buĝeto 2024: RM20mil asignita por establi la unuan AI-fakultadon de lando ĉe University Technology Malaysia. la Stelo, 13 oktobro. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- fakultato-ĉe-universitato-teknologio-malajzio.
• JPT. 2013. Malajzia Eduko-Skizo 2015-2025 (Alteduko). Putrajaya, Sekcio de Alteduko, Ministerio de Alteduko. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaysia-education-development- plano-2015-2025.
• Ministerio de Komunikadoj. 2022. 'Fakuloj pri kuraĝigo por plibonigi uzon de AI en kreiva industrio'. novaĵoj, 4 decembro. Putrajaya, Ministerio de Komunikadoj. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- industrio.
• MoSTI. 2020. Nacia Scienco, Teknologio kaj Noviga Politiko 2021–2030. Putrajaya, Ministerio de Scienco, Teknologio kaj Novigado. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ alŝutoj/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Malajzia Nacia Artefarita Inteligenta Vojmapo 2023-2025. Ministerio de Scienco, Teknologio kaj Novigado.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MyDIGITAL. 2024. AI untuk Rakyat [AI por Homoj]. Putrajaya, MyDIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• La Stelo. 2023. "GovTech-artikolo prezentota ĉe Nacia Ekonomia Agado-Konsilio". la Stelo, 17 novembro. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- prezentota-ĉe-nacia-ekonomia-ago-konsilio-diras-rafizi.
• UPM. 2023. Nova Horizonto por Scienco, Teknologio kaj Novigado: Strategio por Plifortigi Altedukon en Malajzio. Serdang, Universiti Putra Malajzio. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adopting-technology-in-higher-education-imperative-to- konservi-tutmonda-konkurencivo-DA11776261

Dora-Luz Flores, Komputila inĝeniero kaj profesoro en la Fako de Bioinĝenierado ĉe la Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Ĉefredaktisto de la Mexican Journal of Biomedical Engineering 2025-2022; membro de la ISC LAC Liaison-komitato

En oktobro 2023, iniciato eldoni a Leĝo por la Meksika Agentejo por la Disvolviĝo de Artefarita Inteligenteco estis prezentita en la Parlamenta Gazeto de la Ĉambro de Deputitoj (Registaro de Meksiko, 2023a). La AI-agentejo proponita en ĉi tiu leĝdona iniciato estus la kreado de malcentralizita publika korpo kun teknika kaj administra aŭtonomeco. Ĝiaj ĉefaj celoj inkludus formuli nacian strategion pri AI, efektivigi nacian AI-politikon, antaŭenigi la disvolviĝon de AI en diversaj areoj (edukado, industrio, scienco, teknologio), kreskigi internacian kunlaboron en AI, kaj kontroli la respondecan uzon de ĉi tiu teknologio. . La aktivoj de la AI-agentejo konsistus el rimedoj, kvantoj asignitaj en la Buĝeto de Elspezoj, enspezoj de servoj kaj donacoj.

La AI-agentejo havus Estraron kunmetitan de 14 membroj, inkluzive de la Ĉefo de la Oficulo kiel prezidanto kaj reprezentantoj de diversaj ministerioj kaj organizoj. La Estraro havus respondecojn kiel formuli la politikon pri disvolviĝo de AI, aprobi programojn kaj projektojn de la agentejo kaj eldoni rekomendojn. Aldone, spertuloj, koncernatoj kaj la ĝenerala publiko estus implikitaj en diskutoj kaj decidofarado por certigi, ke ajna reguligo estas justa, efika kaj adaptebla al la ŝanĝiĝantaj cirkonstancoj en la kampo de AI (Registaro de Meksiko, 2023b). La Estraro organizus kaj kunvokus konstantajn forumojn kaj labortablojn ene de siaj unuaj ses monatoj.

Venontaj paŝoj por nova agentejo

Ĉi tiu proponita Meksika Agentejo por Disvolviĝo de Artefarita Inteligenteco reprezentas signifan paŝon al la reguligo kaj respondeca promocio de AI en Meksiko, sed estas esence memori, ke estas ankoraŭ pli da etapoj en la leĝdona procezo por trairi.

La implicoj de tiuj ŝanĝoj en scienco kaj esplorado implikas serion de fundamentaj agoj. Ĉi tiuj inkluzivas formuli kaj proponi nacian strategion pri AI; efektivigante nacian AI-politikon en Meksiko; kaj antaŭenigi la efikan evoluon de AI-agadoj por vastigi la kapablojn de la lando en edukaj, industriaj, sciencaj kaj teknologiaj areoj. Se establita, la agentejo AI atingos tiujn celojn disvolvante la sciencan kaj teknologian kapablon de la lando, kreskigante internacian kunlaboron kaj servante kiel instrumento de ŝtata gvidado por plifortigi suverenecon kaj nacian sekurecon. Aldone, la AI-agentejo klopodos faciligi la aliĝon de rilataj sektoroj, precipe la produktema sektoro, por plibonigi konkurencivon en merkatoj. Ĝi ankaŭ antaŭenigos daŭran dialogon pri studoj kaj implicoj de AI, certigante publikan intereson kaj protekton de loĝantaro. Fine, publikaj, privataj kaj sociaj estaĵoj estos kuraĝigitaj prezenti proponojn kaj observojn en la kampo de AI por studo kaj konsidero, celante antaŭenigi disvolviĝon, sekurecon kaj pacon en Meksiko.

IA2030Mx

Ekde 2018, alia daŭra iniciato nomita IA2030Mx aperis kiel plursekcia koalicio kunmetita de praktikistoj, akademiaj institucioj, kompanioj, noventreprenoj, publikaj agentejoj, organizoj, amaskomunikiloj kaj aliaj ŝlosilaj ludantoj en la cifereca kaj AI-ekosistemo de Meksiko (IA2030Mx, sen dato). Inter ĝiaj celoj estas faciligi pli profundan debaton pri nunaj kaj estontaj ŝancoj kaj defioj rilataj al AI, traduki ĉi tiun debaton en agojn, fari AI-scion alirebla por ĉiuj, antaŭenigi la uzon kaj aplikon de AI por la avantaĝo de meksikanoj kaj lokalizi la Organizon. por Ekonomia Kunlaboro kaj Evoluo AI-Principoj en la meksika kunteksto.

La iniciato IA2023Mx markis signifajn atingojn en katalizi esploradon, kreskigante novigon kaj antaŭenigante la ĉeeston de Meksiko en la tutmonda AI-pejzaĝo. Per la iniciato, universitatoj gvidis pioniran esplorajn klopodojn, kontribuante al la evoluo de avangardaj AI-teknologioj tra diversaj akademiaj disciplinoj. Plie, IA2023Mx faciligis internacian kunlaboron, ebligante scion interŝanĝon kaj poziciigante Meksikon kiel ŝlosilan ludanton en la AI-domajno. Krome, la iniciato ludis decidan rolon en nutrado de AI-talento disponigante edukajn programojn, stipendiojn kaj trejnajn ŝancojn, tiel plifortigante la landon de spertaj profesiuloj.

La rolo de universitatoj

Malgraŭ ĝiaj sukcesoj, IA2023Mx ankaŭ alfrontas plurajn defiojn, kiujn universitatoj devas trakti por daŭrigi impeton kaj maksimumigi efikon. Ĉi tiuj defioj inkluzivas sekurigi taŭgajn infrastrukturojn kaj rimedojn por subteni AI-esploradon kaj edukadon efike; traktante la mankon de kapabloj per ampleksaj trejnaj iniciatoj; kaj certigi, ke AI-evoluoj aliĝas al etikaj normoj kaj sociaj valoroj. Krome, antaŭenigi interfakan kunlaboron kaj certigi daŭrigeblajn financajn fontojn restas persistaj defioj por akademiaj institucioj implikitaj en la iniciato.

Universitatoj ludas pivotan rolon por antaŭenigi la iniciaton IA2023Mx per ekspluato de sia esplora plejboneco, eduka kompetenteco kaj novigaj kapabloj. Kiel centroj de kreado kaj disvastigo de scio, universitatoj gvidas AI-esplorajn klopodojn, edukas la venontan generacion de AI-profesiuloj kaj funkcias kiel platformoj por kunlaboro inter akademiularo, industrio kaj registaro. Aldone, universitatoj kontribuas al formado de AI-politikoj, pledante por respondeca AI-deplojo kaj engaĝiĝante kun komunumoj por trakti sociajn zorgojn kaj antaŭenigi ciferecan legopovon. Per sia multfaceta rolo, universitatoj estas instrumentaj por realigi la vizion de IA2023Mx kaj poziciigi Meksikon kiel tutmondan gvidanton en AI-novigado kaj evoluo.

Naciaj esploraj estaĵoj

Nacia Laboratorio de Artefarita Inteligenteco estis fondita en Meksiko jam en 1990, sed ĝi poste ŝanĝis sian nomon al la Nacia Laboratorio de Altnivela Informadiko (LANIA), ĉar ankoraŭ ne aperis kompreno pri kio AI fakte estus. Kiel nacia laboratorio, LANIA tipe ricevas financadon de diversaj registaragentejoj kaj unuoj por apogi ĝiajn esploragadojn, infrastrukturon kaj operaciojn, inkluzive de la meksika registaro. Ĉi tiu financado ofte estas asignita per subvencioj, kontraktoj kaj aliaj mekanismoj por subteni la mision de LANIA antaŭenigi informadikan esploradon, novigadon kaj edukadon en Meksiko (LANIA, sen dato).

Alia el la ĉefaj iniciatoj en ĉi tiu kampo estas la Centro de Artefarita Inteligenteco de la Teknologia Instituto de Monterrey (ITESM), kiu temigas la evoluon de AI-bazitaj teknologioj por plibonigi procezojn en areoj kiel medicino, transportado, agrikulturo kaj sekureco. ITESM nuntempe havas esplorprojekton nomitan Altnivela Artefarita Inteligenteco, kiu estas kunmetita de grupo de esploristoj evoluigantaj malsamajn esplorliniojn kiel ekzemple maŝinlernado, komputila inteligenteco kaj hiper-heŭristiko, datumscienco kaj aplikata matematiko, kaj biomedicina inĝenierado Tecnológico de Monterrey, sen dato. ).

Fine, unu el la defioj en Meksiko por efektivigi diversajn iniciatojn ligitajn al AI estas la ŝparpolitiko de la lando. La limoj de ĉi tiu politiko tenas Meksikon enfermita kiel uzanto de eksterlanda teknologio. La celo devus prefere esti, ke Meksiko fariĝu produktanto de sia propra teknologio kaj, meztempe, eksporti AI-solvojn.

Referencoj

• Registaro de Meksiko. 2023a. Ley de la Mexicana Agencia por el Desarrollo de la Inteligencia Artificial [Leĝo de la Meksika Agentejo por la Disvolviĝo de Artefarita Inteligenteco]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- artefarita/ (Hispane.)
• Registaro de Meksiko. 2023b. Ley Federal por la Entidades Paraestatales [Federacia Leĝo por Parastatals]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (Hispane.)
• IA2030Mx. Neniu dato. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (Hispane.)
• IBM. Neniu dato. 'Generativa AI'. IBM Instituto por Komerca Valoro. https://www.ibm.com/ penso-gvidado/instituto-komerca-valoro/en-us/technology/generative-ai.
• LANIA. Neniu dato. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (Hispane.)
• Teknologio de Monterrey. Neniu dato. "Altnivela Artefarita Inteligenteco". Monterrey, Tecnológico de Monterrey. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al Alawi, Direktoro de Artefarita Inteligenteco kaj Advanced Technology Development Program, Ministerio de Transporto, Komunikado kaj Informa Teknologio

Omano proaktive okupiĝas pri la efiko de AI sur sia scienca sistemo, serĉante inspiron kaj kunlaboron preter siaj limoj. La multfaceta aliro de la lando al AI implikas grandan investon, politikevoluon kaj internacian kunlaboron. Konforme al Omana Vizio 2040, la Sultanlando aprobis la Nacian Programon por la Cifereca Ekonomio (MTCIT, 2021), bazŝtono en la strategio de Omano por kreskigi fortikan ciferecan ekonomion kaj signife pliigi la kontribuon de la cifereca ekonomio al la malneta enlanda produkto de 2 procentoj. en 2021 al antaŭvidita 10 procento antaŭ 2040. Ĉi tiu programo, progreso de la ciferecigaj klopodoj de Omano, celas altigi la tutmondan reputacion de Omano tra diversaj ciferecaj ekonomiaj indicoj.

La Plenuma Programo

Konforme al ĉi tiuj strategiaj direktivoj, la Ministerio pri Transporto, Komunikado kaj Informa Teknologio (MTCIT) lanĉis la Plenuman Programon por Artefarita Inteligenteco kaj Altnivelaj Teknologioj (MTCIT, 2022). Ĉi tiu programo estas strategia klopodo celanta gvidi la adopton kaj lokalizon de AI kaj altnivelaj teknologioj ene de la Sultanlando kaj ĝi ĉerpas komprenojn de internaciaj raportoj kaj komparnormoj. Ĝi ankaŭ implikas ampleksan kunlaboron kun koncernatoj de la publikaj kaj privataj sektoroj, akademiularo kaj entreprenistoj specialiĝantaj pri ĉi tiuj avangardaj domajnoj. Per la programo, MTCIT kontrolas la preparadon kaj efektivigon de integra nacia agadplano por AI kaj altnivelaj teknologioj. La Plenuma Programo specife celas sektorojn destinitajn por ekonomia diversigo laŭ la Deka Kvinjara Disvolva Plano kaj Oman Vision 2040. MTCIT kompromitas identigi kaj investi en prioritataj teknologioj kaj esencaj informaj kaj komunikadoteknologiaj infrastrukturoj kiuj kongruas kun naciaj kapabloj kaj sektoraj bezonoj. Ĉi tiu aliro ne nur celas establi konkurencivan avantaĝon por Omano en ĉi tiuj teknologiaj arenoj, ĝi ankaŭ certigas la translokigon kaj lokalizon de scio kaj teknologio en koncerto kun publikaj kaj privataj sektoraj partneroj, edukaj institucioj kaj lokaj noventreprenoj.

Aliaj iniciatoj kaj entreprenoj

Krom la Plenuma Programo, la Ministerio pri Ekonomio lanĉis la Nacian Iniciaton por Povigi la Nacian Ekonomion Plibonigitan kun AI (ONA, 2023) por integri AI en projektojn kaj programojn pri ekonomia diversigo. Rekonante datumojn kiel la bazŝtonon de AI, la sultanlando iniciatis malferman datuman politikon, instigante registarajn unuojn fari siajn datumojn alireblaj kaj establante leĝan kadron por malferma datuma kundivido. Nacia Datuma Strategio (NCSI, 2022) tra la Nacia Centro por Statistiko kaj Informoj, sendependa ento, ankaŭ estis adoptita, establante ampleksan kadron por kunordigi nacian datuman administradon, antaŭenigi datumŝanĝon kaj evoluigi mekanismojn por plibonigi la produktivecon de registaraj entoj. Tiu ĉi proceduro nuntempe okazas por ĉiu ministerio. Post ĝia kompletigo tra ĉiuj ministerioj, simila procezo estos etendita trans la publika sektoro (inkluzive de universitatoj kaj aliaj akademiaj institucioj), sekvita fare de la privata sektoro.

Aliaj iniciatoj kaj entreprenoj

Krom la Plenuma Programo, la Ministerio pri Ekonomio lanĉis la Nacian Iniciaton por Povigi la Nacian Ekonomion Plibonigitan kun AI (ONA, 2023) por integri AI en projektojn kaj programojn pri ekonomia diversigo. Rekonante datumojn kiel la bazŝtonon de AI, la sultanlando iniciatis malferman datuman politikon, instigante registarajn unuojn fari siajn datumojn alireblaj kaj establante leĝan kadron por malferma datuma kundivido. Nacia Datuma Strategio (NCSI, 2022) tra la Nacia Centro por Statistiko kaj Informoj, sendependa ento, ankaŭ estis adoptita, establante ampleksan kadron por kunordigi nacian datuman administradon, antaŭenigi datumŝanĝon kaj evoluigi mekanismojn por plibonigi la produktivecon de registaraj entoj. Tiu ĉi proceduro nuntempe okazas por ĉiu ministerio. Post ĝia kompletigo tra ĉiuj ministerioj, simila procezo estos etendita trans la publika sektoro (inkluzive de universitatoj kaj aliaj akademiaj institucioj), sekvita fare de la privata sektoro.

Amaso da projektoj rilataj al AI estis sukcese efektivigitaj tra diversaj sektoroj en Omano, reflektante strategian engaĝiĝon integri AI en diversajn aspektojn de la nacia ekonomio. En la loĝistika domajno, la Maskata Livero-Projekto (ONA, 2022) ekzempligas ĉi tiun integriĝon uzante virabelojn por pakaĵlivero inter Al Bustan kaj Muscat Bay. La sansektoro atestis rimarkindan aplikon de AI en detekto de mamkancero (MOH, 2019), atingante rimarkindan 96-procentan sukcesprocenton. Plie, la agrikultura sektoro adoptis virabelojn por insekticida apliko kaj polenado de palmarboj (WIPO, 2021), kune kun AI-teknikoj por frua detekto de damaĝbestoj kiel la dubas-insekto kaj la ruĝa palmkurkulo (Muscat Daily, 2023a). En la industrio de petrolo kaj gaso, virabeloj plifortigitaj de AI estas deplojitaj por monitori duktoj kaj detekti likojn (CCED, 2021), decidaj por malhelpi sekurecajn okazaĵojn. Ĉi tiuj virabeloj ankaŭ estas instrumentaj en inspektado de bruliloj ĉe naftorafinaj lokoj. La transporta sektoro vidis la ciferecigon de voj-rilataj dokumentoj (mapoj, kontraktoj, ktp.) uzante AI, faciligante plifortigitan decidiĝon en vojprizorgado kaj evoluo.

Trejnaj programoj

Por atingi la celojn de la Plenuma Programo, la registaro laboras proksime kun akademiaj institucioj kaj aliaj sektoroj. En 2023, MTCIT subskribis memorandon de kompreno kun la Universitato de Teknologio kaj Aplikata Scienco (Muscat Daily, 2023b) kun celita efiko en la sfero de AI kaj progresinta teknologio. Ĉi tio inkluzivas provizaĵojn por sciencaj seĝoj, esplorcentroj kaj laboratorioj en ĉi tiuj kampoj. Komunaj AI-programoj plu kvalifikos akademian personaron de la universitato. La memorando de kompreno ankaŭ etendiĝas al plibonigo de akademiaj programoj per specialigitaj AI-kursoj, kunlaborante kun lokaj kaj internaciaj teknologiaj firmaoj por komuna esplorado, kaj ebligante al fakultato pliigi siajn kapablojn per trejnadprogramoj, laborrenkontiĝoj kaj konferencoj. Por pliigi AI kaj teknologian konscion, la interkonsento inkluzivas okazigi publikajn prelegojn, konkursojn kaj seminariojn.

Aliaj AI kaj altteknologiaj trejnadprogramoj estis lanĉitaj sub la Makeen Iniciato, kontrolita fare de la MTCIT. Ĉi tiuj inkluzivas partnerecojn kun Sultan Qaboos University kaj kunlaborojn kun lokaj kaj internaciaj kompanioj por virtualaj trejnadprogramoj en AI. Entute 48 taŭgecaj kaj trejnadprogramoj trejnis 1,880 homojn, laborante al celo de 10,000 antaŭ 2025.

Plibonigo de infrastrukturo

La ambicia integriĝo de AI en diversajn sektorojn necesigas fortikan kaj adapteblan infrastrukturon. Rekonante tion, MTCIT aktive kunlaboras kun ĉefaj infrastrukturaj provizantoj, inkluzive de telekomunikaj kompanioj kaj nubaj servoprovizantoj, por certigi, ke la necesa teknologia subteno kaj plibonigoj estas en loko. Ĉi tiu kunlaboro temigas ĝisdatigon de la ekzistanta nuba komputika infrastrukturo por efike prilabori AI-aplikaĵojn, kritika paŝo por akcepti la kreskantajn postulojn de AI-esplorado kaj aplikaĵo.

Signifa mejloŝtono en ĉi tiu klopodo estis la enkonduko de nubaj AI-servoj de Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Ĉi tiu evoluo okazis per strategia partnereco kun Nvidia, tutmonda gvidanto en AI kaj grafika prilaborado. Ĉi tiu kunlaboro ne estas nur teknologia progreso, sed estas preta signife plibonigi la produktivecon de diversaj ekonomiaj sektoroj kaj propulsi la nacian ekonomion al cifereca transformo.

La telekomunika sektoro ankaŭ ludis pivotan rolon en tiu infrastruktura plibonigo. Testo de iliaj klopodoj estas la ĝeneraligita aliro al moveblaj larĝbendaj retoj, kiuj nun etendiĝas al 97.3 procentoj de la populacio. Ĉi tiu vastigita retaliro estas decida por faciligi senjuntan AI-esploradon kaj aplikojn tra la nacio.

Etiko kaj engaĝiĝo

Lige kun ĉi tiuj infrastrukturaj evoluoj, okazis fokusa iniciato subteni esploradon en la kampo de AI-etiko. Rimarkinda paŝo en ĉi tiu direkto estas la starigo de esplora katedro dediĉita al AI-etiko, kunlabore kun la Islama Monda Eduka, Scienca kaj Kultura Organizo (Oman Daily Observer, 2024). Ĉi tiu iniciato substrekas la gravecon certigi, ke AI-evoluo kaj aplikaĵo kongruas kun etikaj normoj kaj kontribuu pozitive al socio.

Omano publikigis politikon pri AI-sistemoj. Per ĉi tiu politiko, la MTCIT serĉas establi etikajn principojn kaj kontrolojn kiuj siavice antaŭenigas la optimuman uzon de ĉi tiuj regularoj kaj reduktas eblajn riskojn. MTCIT celas emfazi la bezonon de ĉiuj unuoj de la ŝtata administra aparato por observi la kondiĉojn de ĉi tiu politiko. Plie, la Malferma Registaro-Datenpolitiko estas politiko uzita por difini la totalan administradon por la kontinueco de ICT-servoj ene de la registaraj administraj unuoj certigante la kontinuecon de la servoj dum interrompaj okazaĵoj.

La engaĝiĝo de Omano al AI estas evidenta en ĝia sukcesa efektivigo trans diversaj sektoroj, la iniciato de la Ministerio de Ekonomio integri AI en la nacian ekonomion, la ampleksa Nacia Datuma Strategio, kaj la fokuso sur AI-kompetentevoluo. Kunlaboroj inter registaraj institucioj kaj edukaj estaĵoj, infrastrukturevoluo per strategiaj partnerecoj, kaj daŭrigebla kaj etike bazita aliro al AI-esplorado kaj aplikado plue plifortigas ĉi tiun engaĝiĝon. La strategia brakumo de Omano de AI reflektas pli larĝan vizion de daŭripova evoluo, ekonomia diversigo kaj tutmonda konkurencivo, fiksante komparnormon por novigado en la regiono kaj pretere.

Referencoj

• Araba Ĉiutaga. 2021. 'Oman Data Park lanĉas la unuan de sia speco Nebula AI Cloud Service'.
• Araba Ĉiutaga, 7 oktobro. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- afabla-nebulozo-ai-nuba-servo/.
• CCED. 2021. "ESBAAR utiligas dronan kaj AI-teknologion en partnereco kun CCED".
• CCED, oktobro. Maskato, CC Energy Development. https://www.cced.com.om/esbaar- jungiloj-drono-kaj-ai-teknologio-en-partnereco-kun-cc-energia-evoluo/.
• MOH. 2019. 'MOH-MOTC lanĉas artefaritan inteligentecon en detekto de mamkancero'. Ministerio pri Sano, 21 novembro. Maskato, Sanministerio. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. Resumo pri Nacia Cifereca Ekonomia Programo (2021). Maskato, Transportministerio, Komunikadoj kaj Informa Teknologio. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Ekonomia%20Programo.pdf.
• MTCIT. 2022. Plenuma Programo por Artefarita Inteligenteco kaj Altnivelaj Teknologioj.
• Maskato, Transportministerio, Komunikadoj kaj Informa Teknologio. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat Daily. 2023a. "MAFWR uzas virabelojn por trakti palmajn plagojn". Muscat Daily, 2 januaro. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- plagoj/.
• Muscat Daily. 2023b. "MTCIT inkigas MoUs por plibonigi AI, cibersekurecan plejbonecon en Omano". Muscat Daily23 julio. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- plibonigi-ai-cybersecurity-excellence-in-omano/.
• strategio]. datumoj naciaj aferoj [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• NCSI, 4 septembro. Maskato, Nacia Centro por Statistiko kaj Informoj. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (En la araba.)
• SUR. 2022. 'Interkonsento subskribita por prova funkciado de drona livera servo en Maskato'. Omana Novaĵagentejo, 16 februaro. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• SUR. 2023. "La nacia iniciato por plifortigi ekonomion de AI-plifortigita estas lanĉita". Omana Novaĵagentejo, 4 junio. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Oman Daily Observer. 2024. "UTAS elektas por ISCSCO-esplora katedro en AI-etiko". Omana Daily Observer, 17 januaro. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- por-isesco-esploro-seĝo-en-ai-etiko.
• WIPO. 2021. 'Omano: polenante daktilpalmojn per AI kaj virabeloj'. Revuo de WIPO. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Vilhelmo Moncecchi, Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República

Antaŭ preskaŭ jardeko, Urugvajo iniciatis strategian klopodon integri datuman sciencon kaj AI en diversajn aspektojn de sia socia ŝtofo. La rezulta Datuma Scienco kaj Maŝinlernado-Vojmapo, publikigita en 2019, estas testamento al la engaĝiĝo de Urugvajo (TransformaUruguay, 2019). Akordigita kun la Nacia Disvolva Strategio 2050 (Isabella, 2019), la vojmapo antaŭvidis Urugvajon kiel gvidanton en AI-solvo-apliko antaŭ 2030. Ĝi deliniis du ĉefajn dimensiojn: krei ebligan medion kaj esplori ŝancojn en naciaj strategiaj sektoroj. La vojmapo substrekis kritikajn elementojn esencajn por kreskigi AI-disvolviĝon en Urugvajo, inkluzive de plifortigo de edukado kaj trejnado en datuma scienco kaj maŝina lernado, altiri talenton, plibonigi esplor- kaj novigajn kapablojn, ĝisdatigi regularojn kaj kreskigi internacian kunlaboron. La dokumento ankaŭ identigis kapablojn kaj ŝancojn por apliki AI en decidaj naciaj sektoroj.

Kiel parto de la vojmapo, Urugvajo faris revizion por identigi internaciajn spertojn favorajn al loka disvolviĝo de AI. La kompilita raporto montris sukcesajn tutmondajn kaj regionajn iniciatojn, elstarigante komunajn trajtojn, kiuj altiras talenton kaj kultivas prosperajn esplor- kaj disvolvajn ekosistemojn (Etcheverry kaj Fariello, 2020). Post ĉi tiu revizio, la ŝanĝo en registaro en 2020 kaj la komenco de la COVID-19-pandemio instigis la suspendon aŭ prokraston de iuj vojmapaj agoj. Tamen malgraŭ ĉi tiuj defioj, Urugvajo montris rezistemon rekomencante kaj daŭrigante ŝlosilajn agojn kaj laborliniojn (AGESIC, 2023).

Infrastrukturo de artefarita inteligenteco

Urugvajo havas fortan konekteblan infrastrukturon, superante la latinamerikan mezumon en interreta uzado kaj elŝuta rapideco (CENIA, 2023). La lando elstaras en alirebleco de aparatoj, kun altaj indikiloj - precipe en domanaroj posedantaj komputilojn kaj abonojn por poŝtelefonoj - superante regionajn mezumojn.

Pli da loka komputika infrastrukturo estas necesa, tamen. Komputilplatformo nomita la Nacia Superkomputiko-Centro (ClusterUY) estis kreita por uzo de sciencistoj kaj esploristoj en la lando fare de la Nacia Agentejo por Esplorado kaj Novigado kaj la Sektora Komisiono por Scienca Esplorado. Alirebleco kaj uzo de ClusterUY estas tamen limigitaj al spertaj kodistoj. Universidad de la República (UdelaR) laboras pri faciligado de aliro al la platformo sed ĉi tio restas daŭranta defio. Granda parto de nubaj komputikaj servoj venas de la privata sektoro. Guglo, ekzemple, intencas establi Google Data Center en Urugvajo kun la celo servi la tutan regionon.

Akademiaj iniciatoj

Ene de la akademia sfero, UdelaR, la ĉefa esplorinstitucio de la lando, ludas pivotan rolon. Pluraj iniciatoj, precipe Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), planas evoluigi esploradon, novigajn kapablojn kaj multidisciplinan edukadon en AI-rilataj kampoj (CICADA, sen dato). Pluraj esplorlinioj ĉe UdelaR esploras diversajn domajnojn, kiel ekzemple genomiko, bioinformadiko, medicina bildprilaborado, epidemiologio, ekologio, neŭrosciencoj kaj edukado, uzante AI-metodojn kaj ilojn.

La Data Science and Machine Learning Roadmap reliefigas la rolon de universitatoj en AI-instruado kaj trejnado same kiel por evoluo kaj esplorado, kvankam la rolo de universitatoj ne estas nepre distingita. La esplorado kaj scienca ekosistemo en Urugvajo estas limigita, kun nur tri ĉefaj universitatoj kreantaj mallozan komunumon. Partnerecoj inter la privata sektoro kaj publika sektoro okazas nature aŭ reale depende de kazoj kaj bezonoj.

La vojmapo ankaŭ skizas instituciajn aranĝojn implikantajn kunlaboron inter la registaro, naciaj akademiaj institucioj kiel UdelaR, kaj la privata sektoro. La nacia scienca kaj esplorkomunumo aktive kontribuas al evoluigo kaj efektivigo de la respondo. Kunlabore kun aliaj lokaj organizoj, CICADA aktive engaĝiĝas kun civila socio, kreskigante diskutojn pri etikaj konsideroj en datumscienco kaj AI (ANEP, 2023). Ĉi tiu iniciato estas platformo por konstrui scion kaj interŝanĝon inter esploristoj, studentoj, profesiuloj kaj la pli larĝa komunumo.

Talento kaj esplordefioj

La Latin-Amerika AI-Indekso (CENIA, 2023) rekonas la datumajn kapablojn kaj regadon de Urugvajo. Tamen, defioj daŭras en talenta evoluo, kun rimarkita breĉo en profesia AI-trejnado kaj malabundeco de rilataj programoj en regionaj QS-rangigitaj universitatoj. Plibonigi datuman legadon kaj altkapablon de studentoj kaj edukistoj estas integritaj al la planoj de Urugvajo (Ceibal, sen dato). Konstruante sur la elstara pozicio de la lando en AI-esplorado kaj novigado, la venontaj paŝoj implikos trakti defiojn, precipe en formala AI-eduko, por certigi daŭrigeblan kaj ampleksan aliron al AI-adopto en la scienca sektoro.

Urugvajo aperas kiel regiona gvidanto en esplorado kaj evoluo, montrante altan produktivecon kaj kvaliton en malfermfonta evoluo. Dum patentregistrado restas malalta, la Latin-Amerika AI-Indekso sugestas akordigi la novigan pejzaĝon de Urugvajo kun ĝiaj impresaj malfermfontaj atingoj (CENIA, 2023).

Investo kaj novigo

Urugvajo fanfaronas pri la plej altaj normaligitaj mezumoj de enlanda investo kaj totala taksita investvaloro en Latin-Ameriko (CENIA, 2023). Kvankam esplorado pri AI-temoj ricevas subtenon de institucioj kiel la Nacia Agentejo por Esplorado kaj Novigado kaj UdelaR, estas videbla foresto de specifaj AI-orientitaj financaj iniciatoj. Iuj esceptoj estas la Sektora Fonduso por Malferma Datuma Esplorado (ANII, 2018), kiu estis nuligita, kaj la Voko por R&D-Projektoj en Artefarita Inteligenteco (ANII, 2022), farita kune kun la Internacia Evolua Esplorcentro (IDRC). La du alvokoj por la Sektora Fonduso en 2017 kaj 2018 sumiĝis USD 1 miliono, kiu estis distribuita inter 38 projektoj (ĉirkaŭ USD 26,000 per projekto). Kun la specifaj postuloj de AI-projektoj financitaj fare de IDRC, sep projektoj estis apogitaj kun proksimume USD 30,000 per projekto.

Apud aktiva investo, Urugvajo ankaŭ emfazas algoritman regadon (AGESIC, 2023). Travidebleco en algoritmaj sistemoj estas bazŝtono de ĉi tiu aliro, akordigante kun tutmondaj plej bonaj praktikoj kaj certigante etikajn konsiderojn en la adopto de AI-teknologio (Rahim, 2023).

Konstrui pontojn

La ebla rolo de Urugvajo en transpontado de akademiaj kaj entreprenaj klopodoj en AI-esplorado estas ekzempligita per la KHIPU-okazaĵoj (KHIPU, sen dato). Ĉi tiuj renkontiĝoj en Montevideo en 2019 kaj 2023 kunigis plej bonajn esploristojn de AI el la tuta mondo kun forta ĉeesto de esploristoj de UdelaR en la komitato KHIPU, kaj sponsoritaj de internaciaj entoj. La eventoj kulminis per la Deklaracio de Montevideo pri Artefarita Inteligenteco kaj ĝia Efiko al Latin-Ameriko, subskribita de preskaŭ 500 esploristoj (diversaj aŭtoroj, 2023).

La aliro de Urugvajo al AI ene de sia scienca sistemo estas karakterizita per strategia aliro sub la vojmapo de 2019; aktiva kunlaboro inter registaro, akademiularo kaj la privata sektoro; kaj engaĝiĝo al etikaj kaj respondecaj praktikoj de AI. Daŭrantaj iniciatoj kaj atingoj poziciigas Urugvajon kiel regionan gvidanton en AI-esplorado, evoluo kaj aplikado, kaj la lando nun koncentriĝas pri konstruado de kapablo, kreskigado de travidebleco kaj traktado de defioj por daŭrigebla estonteco en AI-evoluo.

Referencoj

• AGESIC. 2023. 'Revisión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos' [Revizio de Nacia Artefarita Inteligenta Strategio kaj evoluo de Nacia Datuma Strategio]. AGESIC, 9 novembro. Montevideo, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicaciones/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (Hispane.)
• ANEP. 2023. 'Ciclo de charlas sobre inteligencia artificial y educación' [Serio de prelegoj pri artefarita inteligenteco kaj edukado']. ANEP, 24 julio. Montevideo, Administracio Nacional de Educación Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- inteligencia-artificial-y-educaci-n. (Hispane.)
• ANII. 2018. Fondo sektora de esploro al eliro de datumoj [Sektora fonduso por esplorado bazita sur datumoj]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datoj/ (Alirite la 10an de decembro 2023). (Hispane.)
• ANII. 2022. Convocatoria a proyectos de Inteligencia Artificial [Alvoko por Projektoj pri Artefarita Inteligenteco]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- inteligenteco-artefarita-idrc/ (Alirite la 10an de decembro 2023). (Hispane.)
• Ceibal. Neniu dato. Ceibal – Pensamiento Computacional Automático. [Ceibal - Aŭtomata Komputila Pensado]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Alirite la 10an de decembro 2023). (Hispane.)
• CENIA. 2023. Latin-Amerika Artefarita Inteligenteco-Indekso. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Artificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Alirite la 13an de decembro 2023).
• CIKADO. Neniu dato. Centro Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Interfaka Centro por Datenscienco kaj Lernado.]. https://cicada.uy (Alirite la 10an de decembro 2023). (Hispane.)
• Etcheverry, L. kaj Fariello, MI 2020. "La estonteco de la solvoj bazitaj en Ciencia de Datumoj kaj Aprendizaje Aŭtomata en Urugvajo" [La estonteco de Datenscienco kaj
• Solvoj bazitaj en Maŝinlernado en Urugvajo]. Novaĵoj, 9 oktobro 2020. Montevideo, Ministerio de Edukado kaj Kulturo. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- automatico-uruguay. (Hispane.)
• Isabella, F., red. 2019. Aportes por una Estrategia de Desarrollo 2050 [Enigaĵoj por Disvolva Strategio 2050]. Montevideo, Oficina de Planeamiento y Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (Hispane.)
• KHIPU. Neniu dato. KHIPU - Latin-Amerika Renkontiĝo en Artefarita Inteligenteco. https://khipu.ai (Alirite la 10an de decembro 2023).
• Rahim, S., red. 2023. Registara AI-Preteco-Indekso 2023. Oksfordo, Oxford Insights. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Preteco-Indekso-1.pdf.
• Transformo Urugvajo. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático [Datuma Scienco kaj Maŝinlernado Vojmapo]. Montevideo, Transform Urugvajo. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sites/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (Hispane.)
• Diversaj aŭtoroj. 2023. Deklaracio de Montevideo pri Artefarita Inteligenteco kaj lia efiko en América Latina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial kaj lia efiko en América Latina / Montevideo Deklaracio pri Artefarita Inteligenteco kaj ĝia Efiko en Latin-Ameriko. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

d-ro Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Vicdirektoro por Scienco, Novigado kaj Internaciaj Rilatoj de la Instituto por Progresinta Trejnado kaj Statistical Research, Statistics Agency de la Prezidanto de la Respubliko de Uzbekio

La agado de Uzbekio en la lastaj jaroj en la struktura evoluo de AI kaj la kreado de la necesaj kondiĉoj por ĝia formado estis identigita kiel unu el la prioritataj areoj de la lando. Ĝiaj reformoj baziĝas sur la adopto de reguligaj dokumentoj, kiuj strukturas la sistemon por krei la necesajn kondiĉojn por la akcelita efektivigo de AI en la ekonomio (Ministerio de Ciferecaj Teknologioj, sen dato).

Politikaj fundamentoj

Precipe tri dokumentoj servas kiel solida bazo por disvolviĝo de AI en Uzbekio. La unua estas la Dekreto de 2020 de la Prezidanto de la Respubliko de Uzbekio "Pri aprobo de la strategio "Cifereca Uzbekio - 2030" kaj mezuroj por ĝia efika efektivigo" (Registaro de Uzbekio, 2020). Ĉi tiu dokumento difinas taskojn por la evoluo de instruistoj-teknologiaj kompetentecoj. Sekvis en 2021 la Prezidenta Rezolucio "Pri iniciatoj krei kondiĉojn por la akcelita enkonduko de artefarita inteligenteco teknologioj" (Registaro de Uzbekio, 2021a). Laŭ ĉi tiu rezolucio, programo de rimedoj por la studo kaj enkonduko de AI-teknologioj en 2021–2022 estis aprobita, kiu provizas la ĉefajn prioritatajn disvolvajn areojn por la Ŝtata Programo inkluzive de AI-Disvolva Strategio, reguliga kadro, la vasta uzado de AI-teknologioj, hejma noviga ekosistemo por AI kaj internacia kunlaboro.

Finfine, 2021 ankaŭ alportis la Prezidentan Rezolucion "Pri iniciatoj krei specialan reĝimon por la uzo de artefarita inteligenteco teknologioj" (Registaro de Uzbekio, 2021b). En la kadro sub ĉi tiu rezolucio, la enkonduko de speciala reĝimo por la uzo de AI-teknologioj kadre de eksperimenta kaj noviga esplorado estis aprobita.

Strategiaj taskoj

Kiel priskribite supre, la Dekreto de la Prezidanto de 2020 kondukis al la adopto de la strategio Cifereca Uzbekio - 2030. Unu el la ĉefaj atingoj sub ĉi tiu strategio ĝis nun estis la organizo de trejnado de 587,000 500,000 homoj en la bazaĵoj de komputila programado, inkluzive de altiri. 2019 gejunuloj kadre de la projekto Unu Miliono Uzbekaj Kodistoj. Ĉi tiu grandskala projekto estas rezulto de partnereco kun la Dubai Future Foundation en la Unuiĝintaj Arabaj Emirlandoj kaj estis lanĉita fine de 2019 (Universitato Inha en Taŝkento, 13). One Million Uzbek Coders estas senpaga distanclernada platformo por la ĝenerala publiko, precipe celita al junuloj kun studentoj ekde la aĝo de 2021. Ĉi tiu trejna programo funkcias nuntempe, kaj en 500,000 jam atingis ĉirkaŭ 2021 XNUMX studentojn (ITPARK, XNUMX).

Cifereca Uzbekio - 2030 ankaŭ atingis la efektivigon de pli ol 280 informsistemoj kaj softvaraĵoj por aŭtomatigo de administrado, produktado kaj loĝistikaj procezoj en entreprenoj de la ekonomia sektoro. La lando dume firmigis koncernajn superajn edukajn instituciojn en siaj regionoj por plibonigi la ciferecan legopovon kaj kapablojn de khokimoj (regionaj estroj) kaj dungitoj de ŝtataj instancoj kaj organizoj, trejnante 12,000 XNUMX dungitojn pri informa teknologio kaj informa sekureco.

Infrastrukturo por disvolviĝo

Aparta atento estas donita al la kreado de la necesa integra infrastrukturo por la disvolviĝo de AI. En la Komuna Alianco por la Disvolviĝo de AI, la Ministerio por Disvolviĝo de Informaj Teknologioj kaj Komunikadoj funkcias kiel laborkorpo en partnereco kun la Ministerio de Noviga Evoluo, aliaj registaraj agentejoj, komercaj bankoj kaj la privata sektoro. La Alianco, en partnereco kun la Taŝkenta Universitato de Informaj Teknologioj, direktos doktoran programon kaj organizos trejnadon kaj instruajn programojn por studentoj.

La komplekseco de la kreata infrastrukturo devus ebligi kovri ĉiujn areojn de AI-evoluo en la lando. Tiel, ŝtata politiko en la kampo de AI estos kunordigita de la Departemento por la Enkonduko kaj Disvolviĝo de AI-Teknologioj sub la Ministerio por Disvolviĝo de Informaj Teknologioj kaj Komunikado. La Alianco antaŭenigos la komunan efektivigon de prioritataj projektoj por la enkonduko de AI-teknologioj en la ekonomiaj kaj sociaj sektoroj kaj la sistemo de publika administrado, la optimumigo de kostoj por ilia disvolviĝo kaj disvastigo de plej bonaj praktikoj en ĉi tiu areo inter registaraj agentejoj kaj organizoj. La doktora programo produktos tre kvalifikitajn specialistojn en la kampo de AI.

Nova esplorinstituto

Grava parto de ĉi tiu infrastrukturo estas la Esplorinstituto por la Disvolviĝo de Ciferecaj Teknologioj kaj Artefarita Inteligenteco sub la Ministerio por la Disvolviĝo de Informaj Teknologioj kaj Komunikadoj. Inter ĝiaj ĉefaj taskoj estas la organizo de scienca esplorado celanta la ĝeneraligitan efektivigon de la strategio Cifereca Uzbekio - 2030 kaj la enkonduko de AI-teknologioj en malsamaj sektoroj de la ekonomio, la socia sfero kaj la sistemo de publika administrado. La Esplorinstituto ankaŭ faros fundamentan kaj aplikatan sciencan esploradon en la kampo de AI, formante sciencan ekosistemon por la disvolviĝo de ciferecaj teknologioj. Ĝi pluevoluigos novigajn produktojn por aŭtomatigo de administrado kaj produktadaj procezoj bazitaj sur AI-teknologioj, same kiel iliaj modeloj, algoritmoj kaj programaro. Finfine, ĝi estas taskigita kun la starigo de kunlaboro kaj efektivigo de komunaj projektoj kun gvidaj eksterlandaj novigaj kaj sciencaj institucioj por la disvolviĝo de AI-teknologioj.

Unu projekto, nuntempe en sia inicfazo, en la kampo de scienca agado ĉe la Esplorinstituto estas la kreado de elektronika platformo enhavanta nacian citindekson de sciencaj artikoloj kaj bibliografia datumbazo de sciencaj publikaĵoj. Ĉi tiu projekto estas rimarkinda kiel unu el la unuaj se temas pri krei AI en esploragadoj en Uzbekio. Ĉi-rilate, kadre de la daŭrantaj reformoj, gravas plifortigi la efektivigon de AI en la tuta scienca kampo.

Laborante milionon da kodiloj

Danke al la aktivaj klopodoj de la registaro dum la lastaj jaroj, la institucia kadro de AI en Uzbekio estas plifortigita. Precipe oni kreas favorajn kondiĉojn por scienca esplorado en la kampo de AI. Sed paralele kun la kreitaj kondiĉoj, gravas akceli la nombron de sciencaj projektoj en la kampo de AI, kio, laŭ nia opinio, ne sufiĉas hodiaŭ.

Ĉi-rilate, estas grave konsideri la rekomendon de la Novigado por Daŭripova Evoluo-Revizio de Uzbekio farita de la Unuiĝintaj Nacioj, kie oni rimarkas, ke "la kreado de granda aro de programistoj postulos signifan restrukturadon de la supera eduka sistemo kaj pli proksiman integriĝon de IT kun lokaj kaj eksterlandaj IT-kompanioj" (UNECE, 2022). Ĉi tiu rekomendo servas kiel grava signalo por la aktivigo de celitaj mezuroj por altiri eksterlandajn investajn projektojn por la disvolviĝo de AI en ĉiuj sferoj de sociekonomia vivo kaj precipe en la scienca sfero.

En la komenca etapo de la formado de AI en la scienca sfero de Uzbekio, gravas, ke la klopodoj de la registaro celas krei kondiĉojn por altiri eksterlandajn sciencajn kaj aplikatajn projektojn en la kampo de AI. Ĉi tiuj agoj plifortigos la praktikajn kapablojn de edukitaj specialistoj en la kampo de AI. Aliflanke, ĉi tiuj rimedoj helpos ĉesigi elfluon de specialistoj en ĉi tiu kampo al pli allogaj projektoj efektivigitaj en eksterlandoj.

La registaro daŭre disvolvas kaj aprobas mekanismojn por pliigi la allogecon de la esplora kampo de AI. Ĉi tio gravas, ĉar la plej rapida ebla transiro de la scienca sfero al AI akcelos ĉi tiun transiron en aliaj industrioj kaj sferoj de la ekonomio.

Referencoj

• Registaro de Uzbekio. 2020. Dekreto de la Prezidanto de la Respubliko de Uzbekio 'Pri aprobo de la Strategio "Cifereca Uzbekio - 2030" kaj mezuroj por ĝia efika efektivigo' de oktobro 5, 2020 n-ro UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Registaro de Uzbekio. 2021a. Rezolucio de la Prezidanto de la Respubliko de Uzbekio 'Pri mezuroj por krei kondiĉojn por la akcelita enkonduko de Artefarita inteligenteco-teknologioj' datita la 17-an de februaro 2021 n-ro PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Registaro de Uzbekio. 2021b. Rezolucio de la Prezidanto de la Respubliko de Uzbekio 'Pri mezuroj krei specialan reĝimon por la uzo de Artefarita inteligenteco teknologioj' datita la 26-an de aŭgusto 2021 n-ro PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (En la uzbeka.)
• Universitato Inha en Taŝkento. 2019. 'La grandskala projekto "Unu Miliono Uzbekaj Kodistoj" estis lanĉita en Uzbekio'. novaĵoj, 21 novembro. Taŝkento, Inha University en Taŝkento. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- lanĉita-en-uzbekio/.
• ITPARKO. 2021. 'Jam estas 500 mil partoprenantoj en la projekto “Unu Miliono Uzbekaj Kodistoj”!'. ITPARKO, 13 aŭgusto. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- jam-500-mil-partoprenantoj-en-la-projekto-unu-miliono-uzbekaj-kodistoj.
• Ministerio de Ciferecaj Teknologioj. Neniu dato. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Ministerio de Ciferecaj Teknologioj de la Respubliko de Uzbekio]. https://gov.uz/ cifereca/. (En la uzbeka.)
• UNECE. 2022. UNECE-Novigado por Daŭripova Evoluo-Revizio de Uzbekio.
• Ĝenevo, Ekonomia Komisiono de Unuiĝintaj Nacioj por Eŭropo. https://unece.org/economic- kunlaboro-kaj-integriĝo/publikaĵoj/unece-novigado-daŭrigebla-disvolviĝo- revizio.

Post la publikigo de la unua versio de ĉi tiu labordokumento, ni organizos pliajn regionajn laborrenkontiĝojn kaj ankaŭ konsultojn. Ĉi tiuj iniciatoj servos por validigi la konceptojn skizitaj en la papero kaj kreskigi komprenon de la prioritatoj, sukcesoj kaj defioj renkontitaj de landoj dum ili aranĝas siajn esplorajn ekosistemojn por AI-integriĝo.

Poste ĉi-jare, ni publikigos la duan kaj finan version de ĉi tiu labordokumento, havante pliajn kazesplorojn el diversaj landoj, inkluzive de: Francio, Jordanio, Malavio, Maroko, Niĝerio, Norvegio, Unuiĝintaj Arabaj Emirlandoj, Unuiĝinta Reĝlando, Panamo. , Rumanio, Ruando, Sudafriko, Usono.

La templinio de la projekto ekde ĝia komenco estas skizita malsupre:

• Regiona laborrenkontiĝo en Kuala-Lumpuro, Malajzio - 5 oktobro 2023
• Publikigo de versio 1 de la papero - 26 marto 2024
• Regiona laborrenkontiĝo en Santiago de Ĉilio, Ĉilio - 9 aprilo 2024
• Engaĝiĝo de afrika regiono - aprilo/majo 2024
• Publikigo de versio 2 de la papero - Aŭtuno 2024

La labordokumento estas alirebla por retrosciigo per reta formularo sur ĉi tiu publikigpaĝo.

Ni instigas vin kontakti la Centron rekte por pliaj demandoj.