Prezentita de la plej elstaraj akademiuloj en Britio kaj pretere, la Brita Akademiola flagŝipo de Prelegprogramo montras la plej bonan stipendion en la homaj kaj sociaj sciencoj. Ĉi tiu evento estas parto de la Prelegoj de Anna Morpurgo Davies serio.
Grandaj Lingvomodeloj montris rimarkindajn kapablojn en natura lingvoprilaborado, tentante multajn paroli pri ili kvazaŭ ili uzus kaj komprenus lingvon kiel homoj. Tamen, fari tion preteratentas la distingon inter la strukturaj sistemoj, kiuj subtenas signifon kaj rezonadon, kaj la mekanismojn por antaŭdiri, kio venos poste en teksto, surbaze de similaj pasaĵoj en la vasta kvanto da trejnaj datumoj, kiujn LLM-oj ĉifras. LLM-oj elstaras je antaŭdirado, kaj estas surprize kiom multe oni povas fari per parkerigado indeksita nur per simileco. LLM-oj povas respondi malfacilajn demandojn, generi tekston de miriga flueco pri iu ajn temo en iu ajn stilo, kaj generi funkciantan komputilan kodon tiamaniere.
Tamen, la limigoj de LLM-oj fariĝas pli kaj pli klaraj. Ili luktas kun solida logika inferenco, ili povas inkluzivi konvinkajn sed tute malprecizajn informojn, kaj ili malfacile ĝeneraligas kodon preter supraĵa simileco al ekzemploj, kiujn ili renkontis dum trejnado. Ĉi tiu prelego prezentos lastatempajn esplorojn, kiuj elstarigas kaj la kapablojn kaj la limigojn de ĉi tiuj sistemoj. Ĝia konkludo estos, ke la estonteco de natura lingvoprilaborado kuŝas en hibridaj aliroj, kiuj kombinas la precizecon kaj strukturon de simbola rezonado kun la povo de revoko kaj aliro per simileco de enhavo de neŭra komputado.
Ĉi tiu prelego estos ĉeestebla persone kaj interrete kaj inkluzivos akcepton por partoprenantoj, detaloj sekvos.
Se vi havas demandojn pri ĉi tiu evento, bonvolu retpoŝti eventoj@thebritishacademy.ac.uk, kaj por pliaj informoj pri alirebleco, bonvolu vidi la Gvidilo pri alirebleco de Carlton House Terrace.
Foto de Luko Jones on Unsplash
