Registriĝi

La urĝa bezono de datumoj por trakti klimatajn katastrofojn

Dum klimat-rilataj katastrofoj intensiĝas, specialistoj substrekas la bezonon de interkonektitaj tutmondaj datumbazoj kaj plibonigitaj fruaj avertaj sistemoj por protekti vundeblajn komunumojn.

Klimat-rilata katastrofrisko estis a ŝlosila temo ĉe la pintkunveno COP29 en Bakuo, Azerbajĝano, kiu fermiĝas ĉi-semajne. Kun klimata ŝanĝo kondukanta pliiĝon de katastrofoj, fakuloj ĉe la pintkunveno parolis pri la graveco de plibonigo kaj vastigo de fruaj avertaj sistemoj, same kiel la evoluo de interligita tutmonda datumbazo spuri klimatajn perdojn kaj damaĝojn.

Ĉe la bazo de ĉio el tiu laboro estas unu fundamenta afero: datumoj. "Ĉiuj klopodoj pri klimata ago dependas de la havebleco kaj aliro al datumoj," notoj la UN-oficejo pri Redukto de Katastrofoj (UNDRR).

Pli efike akcepti defiojn kiel mapado de inundo kaj sovaĝaj fajro-riskaj zonoj, aŭ taksado de perdoj kaj damaĝoj postulas ĉiajn datumojn: geospacaj, meteologiaj, historiaj rekordoj kaj geografiaj datumoj, inter multaj aliaj. 

Fronte al la kreskanta klimata krizo, spertuloj diras, ke estas esenca disponigi la vastajn kvantojn da datumoj al sciencistoj pli alireblaj kaj uzeblaj, por informi kaj tujajn decidojn kaj longdaŭran planadon.

Solvi tiujn demandojn estos ŝlosilo por nia kapablo konstrui sistemojn kiuj ebligas al homoj fari rapidajn, informitajn decidojn antaŭ kreskantaj katastrofoj - decidoj kiuj povas esti demando pri vivo kaj morto. 

La graveco de datumoj por efika decidiĝo

"La fono por atingi tiujn decidojn temas pri datumoj," klarigis Bapon Fakhruddin, hidrometeorologo kun vasta sperto pri klimata risko kaj Ĉefa Specialisto pri Akvo-Rimedo ĉe la Verda Klimata Fonduso. Fakhruddin kunprezidas la Specialgrupo pri FAIR-Datumoj por Disaster Risk Research ĉe la ISC Komitato pri Datumoj (CODATA), kiu laboras por plibonigi aliron kaj uzeblon de datumoj pri katastrofa risko, ebligante pli efikan agadon kaj decidon.

Fakhruddin montras al ekzemplo de inundo en agrikultura areo: se pluvego aperas en la veterprognozo ne longe antaŭ ol kultivaĵoj estas pretaj por esti rikoltitaj, farmistoj devas fari rapidajn decidojn. Ĉu ili tuj fuĝu al alta tero, aŭ ĉu estas sufiĉe sekure resti hejme? Se inundo estas atendata, kiom da rikoltdamaĝo estas verŝajna? Ĉu estus pli bone rikolti frue, aŭ veti, ke sufiĉe el la rikolto pluvivos? 

Multaj malsamaj specoj de informoj influas tiujn decidojn - la komenca veterprognozo kaj ĉiuj ĝiaj subestaj datenoj, same kiel daŭrantaj observaĵoj de pluvokvanto kaj akvoprofundo. Poste, agrikulturaj informoj pri la kultivaĵoj, inkluzive de ilia matureco kaj inundoleremo - kaj plie, datumoj pri la tero mem, inkluzive de la grundo, topografio kaj vegetaĵaro, kune kun multaj aliaj faktoroj. 

La decidoj kiuj fluas de tiuj datumoj determinos ĉu aŭ ne farmistoj alfrontantaj katastrofon povas alporti manĝaĵon al siaj komunumoj kaj daŭre perlabori porvivaĵon. Samtempe, ĉi tiuj datumoj ankaŭ povas nutri Komencaj avertaj sistemoj, helpante aŭtoritatojn agordi ilin por esti pli efika kaj preciza, kaj donante al homoj tempon por prepari kaj fari decidojn. 

Post katastrofoj, datumoj estas ŝlosilaj por fari kalkulojn pri perdo kaj damaĝo. Tio gravas kaj sur nacia nivelo, ĉar homoj serĉas financan subtenon de lokaj aŭtoritatoj, kaj je la internacia nivelo kun la funkciado de la klimata Perdo kaj Damaĝo Fundo, kiu celas doni kompenson por la efikoj de klimataj katastrofoj. 

Kun la intereso tiom alta, specialistoj devas povi kolekti kaj aliri fidindajn datumojn, kaj kompreni ĝiajn limojn. "Se vi ne havas bonan datumaron, kaj se vi ne havas normigitan datumaron, vi efektive faras 'rubaĵo en, rubo ekstere'. Vi subtaksas vian riskon, aŭ vi trotaksas vian riskon,” Fakhruddin diris.

Labori pri katastrofa risko postulas ligi mezurojn kaj modelojn kreitajn de fizikistoj kun scenaroj kaj politikoj evoluigitaj de inĝenieroj, planistoj kaj aliaj sociaj sciencistoj, li klarigis.

Transponti la datuman breĉon

Certigante, ke datumoj de ĉiuj tiuj sektoroj estas ne nur haveblaj sed ankaŭ povas esti farita por konekti estis daŭra batalo. gvidlinioj pri kiel kunkudri datumojn de malsamaj areoj estis unu el la ĉefaj trovoj kiuj eliris el CODATA WorldFAIR-projekto, kiu tiris rekomendojn de multaj malsamaj kampoj. 

“Ofte, la plej granda defio estas efektive havebleco. Ni havas la datumojn, sed ĝi eble estas en malsama formato, aŭ ĝi ne estas publike havebla,” Fakhruddin aldonis. Datumaj politikoj ofte konservas valorajn informojn privataj. Kaj en aliaj kazoj, la koncernaj datumoj ekzistas sed ne estas alireblaj, ofte pro frustrante sekularaj kialoj - kiel esti forgesita sur cifereca disko, kies posedanto foriris kaj kunportis la pasvorton, li diris. 

"Se vi kapablas trovi tiujn aferojn, vi efektive povas krei fascinan informan produkton por la pli granda bono," Fakhruddin diris. La unua paŝo estas pli bonaj politikoj pri aliro al datumoj - kiu povas aliri datumojn, kaj kion ili povas fari kun ĝi? Kiel povas esti tiuj datumoj dividitaj pli efike inter specialistoj kaj kun aliaj homoj, kiuj bezonas ĝin en krizaj tempoj?

Estas ankaŭ la demando pri trejnado kaj kapablo: vastigi aliron al datumoj devas esti kunigitaj kun laboro por helpi specialistojn utiligi ĝin la plej grandan parton trans sektoroj. 

"Mi pensas, ke tio estas fakte kie estas la plej granda breĉo en la datuma ekosistemo, ĉar ne ĉiu sektoro estas egale ekipita kaj trejnita por administri kaj manipuli la datumaron," Fakhruddin aldonis. "Mi pensas, ke tio estas sufiĉe necesa ĉi-momente, kaj vi efektive devus rigardi pli holisma, integra kaj komuna kompreno de tiuj datumoj kaj valoro por datumoj," li diris.


Bildo de Greg Johnson on Unsplash

malgarantio
La informoj, opinioj kaj rekomendoj prezentitaj en niaj gastblogoj estas tiuj de la individuaj kontribuantoj, kaj ne nepre reflektas la valorojn kaj kredojn de la Internacia Scienca Konsilio.

Bonvolu ebligi JavaScript en via retumilo por kompletigi ĉi tiun formularon.

Restu ĝisdatigita kun niaj informiloj

Rekte al enhavo