Registriĝi

Komunaj zorgoj kaj aspiroj ĉirkaŭ AI en Latin-Ameriko kaj Karibio 

Lastatempa laborrenkontiĝo ĉirkaŭ preparado de naciaj esplorsistemoj por artefarita inteligenteco (AI) rivelis komunajn vidojn pri AI en scienco tra la vasta kaj diversa regiono.

La laborrenkontiĝo estis organizita de la Internacia Scienca Konsilio (ISC) per sia Regiona Fokpunkto por Latin-Ameriko kaj Karibio, kaj la Latin-Amerika Open Data Initiative (ILDA) kiel parto de la Global Knowledge Dialogue de la ISC en Santiago, Ĉilio.

Partoprenantoj de la tuta regiono - Argentino, Brazilo, Ĉilio, Kolombio, Honduro, Jamajko, Meksiko, Panamo, Peruo, Dominika Respubliko kaj Urugvajo - konigis kiel iliaj naciaj registaroj preparas siajn sciencajn ekosistemojn por AI, la efikon de ĉi tiu integriĝo, kaj la nunaj defioj kaj ŝancoj por regiona kunlaboro. 

Ĉi tiu laborrenkontiĝo faras parton de pli granda projekto gvidita de la ISC-Centro por Sciencoj-Estontecoj. En marto 2024, la Centro publikigis labordokumenton titolitan "Preparante Naciajn Esplorajn Ekosistemojn por AI: Strategioj kaj Progreso en 2024″. La artikolo esploras kiel malsamaj landoj ĉirkaŭ la mondo pensas pri integriĝo kaj alpreno de AI en siajn sciencajn ekosistemojn. La diversaj kontribuoj, verkitaj de spertuloj, kiuj okupiĝas pri stirado de tiaj planoj en sia lando, estas kompletigitaj per literaturrecenzo pri la afero. Ĝisdatigita kaj vastigita versio, kun pliaj landaj kazesploroj estos publikigita en oktobro 2024.

Preparante Naciajn Esplorajn Ekosistemojn por AI: Strategioj kaj Progreso en 2024

La raporto ofertas ampleksan analizon de la integriĝo de artefarita inteligenteco en scienco kaj esplorado tra diversaj landoj. Ĝi traktas kaj la progresojn kaj la defiojn alfrontatajn en ĉi tiu kampo, igante ĝin valora legaĵo por sciencaj gvidantoj, politikofaristoj, AI-profesiuloj kaj akademiuloj.


Ŝlosilaj prenoj 

Unu elpreno de la laborrenkontiĝo estas ke la konscio kaj rekono pri la graveco de integri AI en naciajn esplorajn ekosistemojn estas dividitaj inter ĉiuj landoj. Partoprenantoj agnoskis la bezonon akcepti la potencialon de AI kaj ĝian rolon en stirado de sciencaj progresoj.  

Due, dum landoj en la regiono estas en malsamaj stadioj de efektivigo de AI, de komenca observado ĝis avangardaj evoluoj, ili ĉiuj proaktive laboras por integri AI en esplorado.  

Trie, estis konsento pri la signifaj ŝancoj kiujn AI prezentas kaj la klopodoj kaj rimedoj necesaj por ĝia efika utiligo en sciencaj klopodoj tra Latin-Ameriko kaj Karibio. La partoprenantoj substrekis la gravecon de kunordigitaj agoj kaj regionaj kunlaboroj por integri AI en sciencajn sistemojn. Estas, alivorte, volemo utiligi rimedojn, kompetentecon kaj klopodojn por maksimumigi la avantaĝojn de AI por scienca esplorado kaj novigado en la regiono. 

"Okzistis surprize konsekvenca diskuto dum la laborrenkontiĝo, kun sufiĉe similaj taksoj de la areoj kie agado estas postulata kaj kiaj estas la bezonoj", diras Mathieu Denis, Estro de la ISC-Centro por Scienco-Estonteco.

Esplorante datumojn kiel bazon por etikaj, respondecaj kaj inkluzivaj evoluoj de AI 

Necesas daŭre antaŭenigi diskutojn ĉirkaŭ AI kun fokuso pri datuma politiko kaj administrado.  

Fortika esplordatenoj estas la bazo de iu sukcesa integriĝo de AI en scienco. Tial estas esence por landoj evoluigi klarajn gvidliniojn por datumtraktadpolitikoj kiuj taŭgas por celo por esplorado en ĉiuj disciplinoj. Ankaŭ gravas por datumpolitikoj trakti temojn de subreprezentado de certaj minoritataj grupoj, kaj certigi ke datumoj de landoj en Latin-Ameriko kaj Karibio estas uzataj por trejni kaj funkciigi AI-iloj.  

David Castle, Project Chair, dividis: "Partoprenantoj konsideris la rilaton inter malfermaj datumoj kiel specon de ĝenerala orientiĝo al datuma regado, kaj la pli teknikajn kaj strategiajn aferojn pri kiel efektivigi normigitajn alirojn kiel FAIR (trovebla, alirebla, kunfunkciebla kaj reuzebla). ) datumoj. Datumoj povas esti JUSTAJ kaj malfermitaj, sed ne ĉiuj datumoj malfermitaj estas JUSTA; ĉi tiu nuanco havas signifajn implicojn por datumpolitiko kaj regado'. 

La regiono havas viglan kaj ligitan Open Science-komunumon implikitan en progresado de malfermaj datumoj kaj AI. Tiuj retoj povas esti mobilizitaj por regionaj iniciatoj pri esplordatenoj, eventuale komencante kun kelkaj areoj de komuna intereso, kiel ekzemple klimata ŝanĝo kaj manĝsistemoj.

Konstruante komunumon por kunordigi klopodojn en la scienco kaj AI-tagordo 

Engaĝiĝi kun kolegaj koncernatoj en la scienca ekosistemo kaj kreskigi sinergiojn kun diversaj forumoj tra Latin-Ameriko kaj Karibio dediĉitaj al AI-disvolvaj diskutoj estas esenca. Ĉi tiu aliro permesas kunigi klopodojn, establi unuigitan regionan perspektivon, kaj antaŭenigi AI-iniciatojn adaptitajn al la bezonoj de la regiono. 

"Ni vidas, ke la debatoj pri AI en la regiono estas fragmentigitaj en malsamaj spacoj kaj aliroj, kaj landoj estas sur malsamaj niveloj de efektivigo, do povus esti ŝanco plifortigi ĉi tiun dialogon inter naciaj akademioj de sciencoj, esplorcentroj kaj politikofaristoj." – Gloria Guerrero, plenuma direktoro de ILDA, diris. "Ĉi tio estas spaco kie ILDA, la ISC kaj multaj aliaj regionaj agantoj povas helpi." 

Antaŭenigi kunlaboron bazitan sur plej bonaj praktikoj estas esenca por permesi interfakan kunkreadon kaj sciadministradon en la regiono. Ĉi tiu kunlaboro povas ekigi aliajn procezojn ligitajn al trejnado, lobiado kaj la formado de temaj subtengrupoj por dividi praktikajn spertojn ĉe la intersekco de scienco kaj AI. 


malgarantio
La informoj, opinioj kaj rekomendoj prezentitaj en niaj gastblogoj estas tiuj de la individuaj kontribuantoj, kaj ne nepre reflektas la valorojn kaj kredojn de la Internacia Scienca Konsilio.


Rekte al enhavo